لا توجد معلومات كافية في نتائج البحث للإجابة مباشرة على الاستعلام حول المقايضات الحسابية لاستخدام النموذج الهجين من الإنسان. ومع ذلك ، فإن نتائج البحث توفر بعض المعلومات حول نماذج الأنثروبور والاستراتيجيات الحسابية.
يستخدم الأنثروبور الذكاء الاصطناعى الدستوري (CAI) على نطاق واسع في نماذج كلود ، والتي تتضمن بيانات اصطناعية [2]. يعتبرون رائدة في استخدام البيانات الاصطناعية [2]. إن إضافة المزيد من السياق إلى العملية يجعل الإمكانات الأساسية للنموذج أعلى بكثير للبيانات الاصطناعية النقد ، والأنظمة أصعب على المهندسين [2]. يتم استنتاج أنثروبور أن الكثير من أساليبهم لا تعمل حقًا بدون إمكانات نموذج المكافأة / RLHF بمعلمة 50B وأعلى [2].
يعد تشغيل النماذج الحديثة باهظة الثمن من حيث البنية التحتية والحساب ، ويحتاج الأنثروبور إلى تدفقات الاستثمار والإيرادات للعمل على النماذج الحالية والمستقبلية [5].
الاستشهادات:
[1] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1dyhjwc/the_promble
[2] https://www.interconnects.ai/p/llm-synthetic-data
[3] https://ailabwatch.org/companies/anthropic/
[4]
[5] https://www.lesswrong.com/posts/mnpbctmzmqd7yk4q8/my-unting-of-anthropic-strategy
[6] https://www.inc.com/ben-sherry/anthropic-just-annected-its-most-vadvanced-ai-model-yet-tes-are-top-top-use-smals.html
[7] https://research.contrary.com/company/anthropic
[8] https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/anthropics-claude-3-opus--tool-use-are-generally-available-evertex-ai