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Quels sont les avantages de la préallocation de la désactivation dans Jax


La préallocation de la désactivation de Jax offre plusieurs avantages, bien qu'il introduit également certains inconvénients. Voici les principaux avantages:

1. Utilisation réduite de la mémoire: En désactivant la préallocation, Jax alloue la mémoire GPU au besoin plutôt que de réserver une grande partie à l'avance. Cela peut être particulièrement bénéfique lorsque vous travaillez avec des ressources GPU limitées, car cela réduit la probabilité d'erreurs hors de la mémoire (OOM) qui pourraient se produire lorsque le programme démarre [1] [3].

2. Flexibilité avec d'autres packages: la préallocation de désactivation peut être utile lors de l'utilisation de fonctions d'autres packages qui utilisent les opérations JAX. Il permet une gestion de mémoire plus dynamique, ce qui peut être nécessaire si ces packages ont des exigences ou des comportements de mémoire différents [2].

3. Évitement des conditions de course: Dans les scénarios où plusieurs processus JAX partagent un GPU, la mémoire de préalation peut conduire à des conditions de course. La préscalisation de la présallocation aide à éviter ces problèmes en allouant la mémoire à la demande, en réduisant les conflits entre les processus [9].

Cependant, la préallocation de la désactivation augmente également le risque de fragmentation de la mémoire GPU, ce qui peut conduire à des erreurs OOM si le programme utilise la plupart de la mémoire GPU disponible [1] [3]. De plus, l'allocation dynamique peut introduire plus de frais généraux par rapport à la préallocation, ce qui affecte potentiellement les performances dans certains scénarios.

Citations:
[1] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[2] https://github.com/jax-ml/jax/discussions/21962
[3] https://kolonist26-jax-kr.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[4] https://stackoverflow.com/questions/7332760/jax-gpu-memory-usage-even-with-cpu-allocation
[5] https://www.jan-ebert.com/blog/jax-intro.html
[6] https://docs.nvidia.com/deeplearning/dali/user-guide/docs/advanced_topics_performance_tuning.html
[7] https://docs.jax.dev/en/latest/building_on_jax.html
[8] https://github.com/jax-ml/jax/discussions/19014
[9] https://github.com/google/jax/issues/4310
[10] https://docs.jax.dev/en/latest/faq.html
[11] https://stackoverflow.com/questions/69923009/gpu-and-jax-performance-mysteries