Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon jax에서 core.max_dim 및 core.min_dim을 사용하면 어떤 이점이 있습니까?


jax에서 core.max_dim 및 core.min_dim을 사용하면 어떤 이점이 있습니까?


Jax에서`core.max_dim` 및`core.min_dim`을 사용하는 것은 특히 상징적 차원과 형태 다형성을 다룰 때 몇 가지 이점을 제공합니다.

1. 지연 불평등 비교 : 이러한 기능은 형태가 알려질 때 편집 시간까지 기호 치수의 비교를 지연시킬 수있게합니다. JAX는 상징적 차원과 관련된 불평등을보다 효과적으로 평가하여 결정적인 차원 연산과 관련된 오류를 줄일 수 있기 때문에 유용합니다 [1].

2. 조건부 진술 처리 :`core.max_dim` 및`core.min_dim`을 사용하면 JAX의 편집 프로세스와보다 호환되는 방식으로 조건부 진술을 다시 작성할 수 있습니다. 예를 들어, 'd> 0 else 0` 대신`core.max_dim (d, 0)`를 쓸 수 있으며, 이로 인해 명시 적 조건부 논리를 피하고 코드를 최적화에 더욱 적합하게 만듭니다 [1].

3. 개선 된 형상 다형성 : 이러한 기능은 모양 중심적 프로그램을 처리하는 데 도움이되며, 이는 다른 입력 크기로 작동 할 수있는 모델을 만드는 데 중요합니다. MAX 및 MIN 연산을 상징적으로 표현함으로써 JAX는 배치 크기의 폴리 모르 픽 프로그램을 더 잘 처리 할 수있어 단일 SavedModel이 다양한 배치 크기로 작동 할 수 있습니다 [1].

4. 정수 종속성 피하기 :`core.max_dim` 및`core.min_dim`을 사용하면 명시 적 정수 변환을 피할 수있어 코드를보다 유연하고 특정 정수 값에 의존 할 수 있습니다. 이것은 대부분의 산술 작업에 대한 정수로 취급 될 수있는 상징적 차원으로 작업 할 때 유리합니다 [1].

전반적으로, 이러한 기능은 특히 상징적 차원과 형태 다형성을 다룰 때 JAX 프로그램의 표현력과 유연성을 향상시킵니다.

인용 :
[1] https://github.com/githuble/jax/blob/main/jax/experimental/jax2tf/readme.md
[2] https://docs.jax.dev/en/latest/faq.html
[3] https://github.com/githogle/jax/blob/main/jax/core.py
[4] https://www.assemblyai.com/blog/why-should- 또는 should-be-using-jax-in-2023/
[5] https://docs.jax.dev/en/latest/changelog.html
[6] https://jax.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html
[7] https://stackoverflow.com/questions/75471289/huge-memory-requirement-difference-between-jax-0-2-17-bax-0-4-1
[8] https://kolonist26-jax-kr.readthedocs.io/en/latest/gpu_memory_allocation.html