Manevrarea nepotrivirii formei în procesarea loturilor cu JAX pot fi dificile, dar mai multe strategii pot ajuta la atenuarea acestor probleme:
1.. Pentru a evita calculele inutile asupra valorilor căptușite, implementați tehnici de mascare. De exemplu, atunci când calculați funcția softmax, puteți seta valori căptușite aproape de minus infinit pentru a dezactiva efectul lor asupra calculului [5].
2. Utilizarea `vmap` cu o pregătire atentă a intrării:` VMAP` aplică o funcție pentru fiecare element al unui lot, dar necesită ca toate elementele să aibă aceeași formă. Asigurați -vă că tablourile dvs. de intrare sunt pregătite corespunzător înainte de a aplica „VMAP”. Dacă tablourile au lungimi diferite, căptușeala este necesară [3] [5].
3. Alinierea și difuzarea axei: JAX's `LAX.Select` și Primitive similare au o difuzare automată limitată. Este posibil să fie nevoie să aliniați manual axe sau să difuzați tablouri pentru a se potrivi cu formele așteptate [2].
4. Optimizați dimensiunea lotului și utilizarea memoriei: echilibrarea dimensiunii lotului cu constrângeri de memorie este crucială. Loturile mai mari pot duce la un calcul mai eficient, dar pot crește, de asemenea, utilizarea memoriei și numărul de calcule „inutile” pe valorile căptușite [3] [5].
5. Tehnici de depanare: Utilizați instrumentele de depanare ale lui JAX pentru a identifica și repara nepotrivirile în formă. Aceasta include verificarea erorilor de afirmare a formei și utilizarea unor instrumente precum Pytrees pentru gestionarea structurilor de date complexe [6].
6. Strategii de polimorfism de formă: Când utilizați polimorfismul formei, asigurați -vă că dimensiunile simbolice sunt constrânse corespunzător. Utilizați tehnici precum înlocuirea `max` sau` min` cu `core.max_dim` și` core.min_dim` pentru a întârzia comparațiile de inegalitate până la timpul de compilare [1].
Prin utilizarea acestor strategii, puteți gestiona în mod eficient nepotrivirile de formă și puteți optimiza procesarea loturilor în JAX.
Citări:[1] https://docs.jax.dev/en/latest/export/shape_poly.html
[2] https://github.com/google/jax/issues/1263
[3] https://app.studyraid.com/en/read/11969/381946/batching-computetations
[4] https://jax.readthedocs.io/en/latest/faq.html
[5] https://stackoverflow.com/questions/68303110/jax-tatching-with-different-lenguse
[6] https://dokumen.pub/google-jax-cookbook.html
[7] https://github.com/google/jax/issues/2787
[8] https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2023/file/42c40aff7814e9796266e12053b1c610-supplemental-conference.pdf