Muodon epäsuhteiden käsittely eräprosessoinnissa JAX: n kanssa voi olla haastavaa, mutta useat strategiat voivat auttaa lieventämään näitä kysymyksiä:
1. Pehmuste ja peittäminen: Kun käsitellään eripituisia ryhmiä, voit ladata ne nollalla tai muulla paikkamerkillä varmistaaksesi, että heillä kaikilla on sama pituus. Täytä peittämistekniikat välttämään tarpeettomia laskelmia pehmustettujen arvojen suhteen. Esimerkiksi, kun lasketaan Softmax -toimintoa, voit asettaa pehmustetut arvot lähelle miinus äärettömyyttä niiden vaikutuksen poistamiseksi laskennassa [5].
2. VMAP`: n käyttö huolellisella syöttövalmistuksella: `VMAP` soveltaa toimintoa erän jokaiseen elementtiin, mutta se vaatii, että kaikilla elementeillä on sama muoto. Varmista, että syöttöryhmäsi valmistetaan oikein ennen kuin levitetään "VMAP". Jos taulukoilla on eri pituudet, pehmuste on välttämätöntä [3] [5].
3. Akselin kohdistus ja lähetys: JAX: n "lax.select" ja vastaavilla primitiveillä on rajoitettu automaattinen lähetys. Saatat joutua kohdistamaan akselit tai lähetettävä taulukko manuaalisesti vastaamaan odotettuja muotoja [2].
4 Suuremmat erät voivat johtaa tehokkaampaan laskentaan, mutta ne voivat myös lisätä muistin käyttöä ja "hyödytöntä" laskelmia pehmustettuihin arvoihin [3] [5].
5. Virheenkorjaustekniikat: Käytä Jaxin virheenkorjaustyökaluja muodon epäsuhtaiden tunnistamiseen ja korjaamiseen. Tähän sisältyy muodon vakuutusvirheiden tarkistaminen ja työkalujen, kuten Pyttrees, käyttäminen monimutkaisten tietorakenteiden hallintaan [6].
6. Muotopolymorfismin strategiat: Kun käytetään muotoa polymorfismia, varmista, että symboliset mitat ovat oikein rajoitettuja. Käytä tekniikoita, kuten korvaa `max` tai` min` `core.max_dim` ja` core.min_dim` viivästytäksesi eriarvoisuusvertailuja kokoamisaikaan [1].
Käyttämällä näitä strategioita voit käsitellä tehokkaasti muodon epäsuhta ja optimoida eräkäsittelyn JAX: ssä.
Viittaukset:[1] https://docs.jax.dev/en/latest/export/shape_poly.html
[2] https://github.com/google/jax/issues/1263
[3] https://app.studyraid.com/en/read/11969/381946/batching-computions
[4] https://jax.readthedocs.io/en/latest/faq.html
.
[6] https://dokumen.pub/google-jax-cookbook.html
[7] https://github.com/google/jax/issues/2787
.