JAX ile toplu işlemede şekil uyumsuzluklarının işlenmesi zor olabilir, ancak bazı stratejiler bu sorunları azaltmaya yardımcı olabilir:
1. Dolgu ve maskeleme: Farklı uzunluklardaki dizilerle uğraşırken, hepsinin aynı uzunluğa sahip olduğundan emin olmak için bunları sıfır veya başka bir yer tutucu değeri ile doldurabilirsiniz. Yastıklı değerlerdeki gereksiz hesaplamalardan kaçınmak için maskeleme tekniklerini uygulayın. Örneğin, Softmax işlevini hesaplarken, hesaplama üzerindeki etkilerini devre dışı bırakmak için eksi sonsuza yakın yastıklı değerler ayarlayabilirsiniz [5].
2. Dikkatli giriş hazırlığı ile `VMAP` kullanımı:` VMAP` bir partiin her öğesine bir işlev uygular, ancak tüm öğelerin aynı şekle sahip olmasını gerektirir. `VMAP` uygulamadan önce giriş dizilerinizin uygun şekilde hazırlandığından emin olun. Dizilerin farklı uzunlukları varsa, dolgu gereklidir [3] [5].
3. Eksen hizalaması ve yayıncılık: Jax'ın `` lax.select 've benzer ilkelleri sınırlı otomatik yayınlara sahiptir. Beklenen şekillere uyacak şekilde eksenleri veya yayın dizilerini manuel olarak hizalamanız gerekebilir [2].
4. Parti boyutunu ve bellek kullanımını optimize edin: Parti boyutunu bellek kısıtlamalarıyla dengelemek çok önemlidir. Daha büyük partiler daha verimli hesaplamaya yol açabilir, ancak bellek kullanımını ve yastıklı değerler üzerindeki "işe yaramaz" hesaplamaların sayısını da artırabilir [3] [5].
5. Hata Ayıklama Teknikleri: Şekil uyumsuzluklarını tanımlamak ve düzeltmek için Jax'ın hata ayıklama araçlarını kullanın. Bu, şekil onaylama hatalarının kontrol edilmesini ve karmaşık veri yapılarını yönetmek için Pytrees gibi araçları kullanmayı içerir [6].
6. ŞEKİL Polimorfizm stratejileri: Şekil polimorfizm kullanırken, sembolik boyutların uygun şekilde kısıtlandığından emin olun. Derleme süresine kadar eşitsizlik karşılaştırmalarını geciktirmek için `core.max_dim` ve` core.min_dim 'ile `maks' veya` min 'değiştirme gibi teknikleri kullanın [1].
Bu stratejileri kullanarak şekil uyumsuzluklarını etkili bir şekilde halledebilir ve JAX'ta parti işlemeyi optimize edebilirsiniz.
Alıntılar:[1] https://docs.jax.dev/en/latest/export/shape_poly.html
[2] https://github.com/google/jax/issues/1263
[3] https://app.studyraid.com/en/read/11969/381946/batching-computations
[4] https://jax.readthedocs.io/en/latest/faq.html
[5] https://stackoverflow.com/questions/68303110/jax-chatching-with-defferent-langts
[6] https://dokumen.pub/google-jax-okookbook.html
[7] https://github.com/google/jax/issues/2787
[8] https://proevings.neurips.cc/paper_files/paper/2023/file/42c40aff7814e9796266e12053b1c610-supplemental-conference.pdf