Поводження з невідповідністю форми в пакетній обробці з JAX може бути складним завданням, але кілька стратегій можуть допомогти пом'якшити ці проблеми:
1. Прокладка та маскування: Якщо мати справу з масивом різної довжини, ви можете накласти їх на нулі або іншу цінність заповнювача, щоб переконатися, що всі вони мають однакову довжину. Щоб уникнути непотрібних обчислень на підкладених значеннях, впроваджуйте методи маскування. Наприклад, під час обчислення функції SoftMax ви можете встановити підкладені значення, близькі до мінус нескінченності, щоб відключити їх вплив на обчислення [5].
2. Використання `vmap` з ретельною підготовкою введення:` vmap` застосовує функцію для кожного елемента партії, але для цього потрібні всі елементи, щоб мати однакову форму. Переконайтесь, що ваші вхідні масиви правильно підготовлені перед застосуванням `vmap`. Якщо масиви мають різну довжину, необхідність прокладки [3] [5].
3. Вирівнювання та мовлення вісь: `` lax.select` Jax `escreect` та подібні примітиви мають обмежене автоматичне мовлення. Можливо, вам доведеться вручну вирівняти осей або масиви трансляції, щоб відповідати очікуваним формам [2].
4. Оптимізуйте розмір партії та використання пам'яті: Балансування розміру партії з обмеженнями пам'яті має вирішальне значення. Більші партії можуть призвести до більш ефективних обчислень, але також можуть збільшити використання пам'яті та кількість "марних" обчислень на підкладених значеннях [3] [5].
5. Методи налагодження: Використовуйте інструменти налагодження JAX для визначення та виправлення невідповідностей форми. Сюди входить перевірка помилок твердження форми та використання таких інструментів, як Pytrees для управління складними структурами даних [6].
6. Стратегії поліморфізму форми: при використанні поліморфізму форми переконайтеся, що символічні розміри належним чином обмежуються. Використовуйте такі методи, як заміна `max` або` min` на `core.max_dim` і` core.min_dim`, щоб затримати порівняння нерівності до часу компіляції [1].
Використовуючи ці стратегії, ви можете ефективно обробляти невідповідності форми та оптимізувати пакетну обробку в JAX.
Цитати:[1] https://docs.jax.dev/en/latest/export/shape_poly.html
[2] https://github.com/google/jax/issues/1263
[3] https://app.studyraid.com/en/read/11969/381946/batching-computations
[4] https://jax.readthedocs.io/en/latest/faq.html
[5] https://stackoverflow.com/questions/68303110/jax-batching-with-different-lengts
[6] https://dokumen.pub/google-jax-cookbook.html
[7] https://github.com/google/jax/issues/2787
[8] https://proceckes.neurips.cc/paper_files/paper/2023/file/42c40aff7814e9796266e12053b1c610-supplemental-conference.pdf