JAX로 배치 처리에서 모양 불일치를 처리하는 데 어떤 전략을 사용할 수 있습니까?

1. 패딩 및 마스킹 : 길이가 다른 배열을 다룰 때는 0 또는 다른 자리 표시 자 값으로 패드하여 길이가 모두 같은지 확인할 수 있습니다. 패딩 값에 대한 불필요한 계산을 피하려면 마스킹 기술을 구현하십시오. 예를 들어, SoftMax 함수를 계산할 때 마이너스 인피니티에 가까운 패딩 값을 설정하여 계산에 미치는 영향을 비활성화 할 수 있습니다 [5].

2. 신중한 입력 준비와 함께`vmap '사용 :`vmap'은 배치의 각 요소에 함수를 적용하지만 모든 요소가 동일한 모양을 갖도록해야합니다. `vmap`을 적용하기 전에 입력 배열이 올바르게 준비되었는지 확인하십시오. 배열의 길이가 다른 경우 패딩이 필요합니다 [3] [5].

3. 축 정렬 및 방송 : Jax의`lax.select` 및 유사한 프리미티브는 자동 방송이 제한되어 있습니다. 예상 모양과 일치하도록 축 또는 방송 어레이를 수동으로 정렬해야 할 수도 있습니다 [2].

4. 배치 크기 및 메모리 사용 최적화 : 메모리 제약 조건과 배치 크기 균형을 유지하는 것이 중요합니다. 더 큰 배치는보다 효율적인 계산으로 이어질 수 있지만 메모리 사용량과 패딩 값에 대한 "쓸모없는"계산의 수를 증가시킬 수도 있습니다 [3] [5].

5. 디버깅 기술 : JAX의 디버깅 도구를 사용하여 모양 불일치를 식별하고 수정하십시오. 여기에는 형상 어설 션 오류 확인 및 복잡한 데이터 구조 관리를위한 Pytree와 같은 도구를 사용하는 것이 포함됩니다 [6].

6. 형상 다형성 전략 : 형상 다형성을 사용할 때 상징적 차원이 제대로 제한되도록하십시오. `max` 또는`min '을`core.max_dim`으로 대체하고`core.min_dim`을 교체하여 컴파일 시간이 될 때까지 불평등 비교를 지연시키는 것과 같은 기술을 사용하십시오 [1].

이러한 전략을 사용하면 모양 불일치를 효과적으로 처리하고 JAX에서 배치 처리를 최적화 할 수 있습니다.