Jaxi partiide töötlemise kuju ebakõlade käsitsemine võib olla keeruline, kuid mitmed strateegiad võivad aidata neid probleeme leevendada:
1. polsterdus ja maskeerimine: erineva pikkusega massiividega tegelemisel saate neid null- või mõne muu kohaomaniku väärtusega tagada, et neil kõigil oleks sama pikkus. Koldeeritud väärtuste tarbetute arvutuste vältimiseks rakendage maskeerimise tehnikaid. Näiteks saate FOMPMAX -i funktsiooni arvutamisel seada polsterdatud väärtused lähedale miinus lõpmatusele, et keelata nende mõju arvutamisele [5].
2. VMAP -i kasutamine koos hoolika sisendi ettevalmistamisega: `Vmap` rakendab funktsiooni iga partii elemendi jaoks, kuid see nõuab kõigi elementide sama kuju. Enne VMAP -i rakendamist veenduge, et teie sisendmassiivid on korralikult ette valmistatud. Kui massiivid on erineva pikkusega, on vaja polsterdada [3] [5].
3. telje joondamine ja ringhääling: Jaxi `lax.select` jt on piiratud automaatne ringhääling. Võimalik, et peate teljed või massiive käsitsi joondama, et see vastaks eeldatavatele kujudele [2].
4. Optimeerige partii suurus ja mälu kasutamine: partii suuruse tasakaalustamine mälupiirangutega on ülioluline. Suuremad partiid võivad viia tõhusama arvutamiseni, kuid võivad suurendada ka mälu kasutamist ja polsterdatud väärtuste "kasutute" arvutuste arvu [3] [5].
5. silumistehnikad: kasutage Jaxi silumisriistu, et tuvastada ja fikseerida kuju ebakõlasid. See hõlmab kuju kinnitusvigade kontrollimist ja selliste tööriistade kasutamist nagu Pytrees keerukate andmestruktuuride haldamiseks [6].
6. Kuju polümorfismi strateegiad: Kuju polümorfismi kasutamisel veenduge, et sümboolsed mõõtmed oleksid korralikult piiratud. Kasutage selliseid tehnikaid nagu `max või` min` asendamine `core.max_dim` ja` core.min_dim` -ga, et lükata ebavõrdsuse võrdlusi kuni kompileerimise ajani [1].
Neid strateegiaid kasutades saate tõhusalt käsitleda kuju ebakõlasid ja optimeerida partiide töötlemist JAX -is.
Tsitaadid:[1] https://docs.jax.dev/en/latest/export/shape_poly.html
[2] https://github.com/google/jax/issues/1263
[3] https://app.studyraid.com/en/read/11969/381946/batching-computations
[4] https://jax.readthedocs.io/en/latest/faq.html
]
[6] https://dokumen.pub/google-jax-cokbook.html
[7] https://github.com/google/jax/issues/2787
]