Perbedaan utama dalam biaya antara TPU V2 dan TPU V3 terletak pada harga per jam dan kinerja keseluruhan.
- TPU V2: Biaya untuk inti TPU V2 adalah sekitar $ 6,50 per jam pada 2019 [3]. Untuk konfigurasi yang lebih besar seperti POD TPU V2, biayanya dapat secara signifikan lebih tinggi, dengan pod 512-core berharga $ 384 per jam [5].
- TPU V3: Biaya untuk inti TPU V3 adalah sekitar $ 8,50 per jam pada 2019 [3]. Harga yang lebih baru menunjukkan bahwa biaya TPU V3 penuh sekitar $ 4,50 per jam [1]. Untuk pengaturan yang lebih besar, skala biaya sesuai, tetapi harga pod spesifik untuk TPU V3 sedikit lebih tinggi dari V2 setiap jam untuk konfigurasi yang lebih kecil [5].
Secara umum, TPU V3 menawarkan lebih banyak daya pemrosesan (123 atas) dibandingkan dengan TPU V2 (45 atas) [2], yang dapat menyebabkan waktu komputasi yang lebih cepat dan berpotensi menurunkan biaya keseluruhan untuk tugas pembelajaran mesin skala besar meskipun tingkat per jam yang lebih tinggi. Namun, pilihan antara TPU V2 dan V3 tergantung pada kebutuhan proyek tertentu dan kendala anggaran.
Kutipan:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://community.fs.com/encyclopedia/-tensor-processing-unit-tpu-.html
[3] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[4] https://cloud.google.com/tpu/docs/quota
[5] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/epx5vg/d_google_cloud_tpu_pod_pricing_grid_a_512core_tpu/
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-wons/
[7] https://news.ycombinator.com/item?id=22195516
[8] https://eng.snap.com/training-kodels-with-tpus