Ako sa porovnáva výkon miestneho GPU s cloudovým GPU

** Latencia: Lokálne GPU vo všeobecnosti ponúkajú nižšiu latenciu v porovnaní s Cloud GPU, čo je rozhodujúce pre aplikácie v reálnom čase. Dôvodom je skutočnosť, že údaje nemusia cestovať cez sieť, aby dosiahli GPU, čím sa znižuje čas potrebný na spracovanie úloh [3] [7]. Naopak, Cloud GPU môže zažiť vyššiu latenciu v dôsledku oneskorenia siete medzi umiestnením používateľa a cloudovým dátovým centrom [3].

** Škálovateľnosť: Cloud GPU poskytuje vynikajúcu škálovateľnosť, čo používateľom umožňuje ľahko sa mierky nahor alebo nadol bez toho, aby museli kúpiť alebo spravovať ďalší hardvér. Táto flexibilita je obzvlášť prospešná pre projekty s kolísajúcimi požiadavkami alebo pre tých, ktoré si vyžadujú prístup k vysokovýkonným výpočtovým zdrojom dočasne [1] [2] [4]. Miestne GPU však vyžadujú fyzickú inštaláciu a aktualizáciu, čo obmedzuje škálovateľnosť, pokiaľ nie je zakúpený ďalší hardvér [4].

** Výkon a riadenie: GPU na mieste môžu ponúknuť lepšiu kontrolu výkonu, pretože používatelia majú úplnú kontrolu nad optimalizáciou systému a prispôsobením. Vyžaduje si to však interné odborné znalosti pre údržbu a správu [5]. Cloud GPU, hoci je výkonné, môžu mať obmedzenia prispôsobenia v dôsledku riadenia poskytovateľa [4].

** Náklady a dostupnosť: Cloud GPU zvyčajne nevyžadujú žiadnu počiatočnú investíciu a ponúkajú model ceny, vďaka čomu je nákladovo efektívny pre krátkodobé alebo variabilné pracovné zaťaženie. Na dlhodobé použitie sa však náklady môžu rýchlo hromadiť [8]. Miestne GPU zahŕňajú významnú počiatočnú investíciu, ale ak sa používajú vo veľkej miere [6], môžu byť v priebehu času nákladovo efektívnejšie.

Stručne povedané, miestne GPU sú vhodnejšie pre aplikácie vyžadujúce nízku latenciu a dlhodobú nákladovú efektívnosť, zatiaľ čo Cloud GPU vyniká v škálovateľnosti a flexibilite, vďaka čomu sú ideálne pre dynamické pracovné zaťaženie alebo projekty bez interných odborných znalostí správy GPU.