Z3是由Microsoft Research开发的最先进的可满足模式理论(SMT)求解器，它支持广泛的理论，这些理论对于软件验证和分析至关重要。以下是Z3支持的理论的一些示例：
- 算术：这既包括整数和真实算术，允许Z3求解涉及数字的方程。
- 固定大小的位向量：用于对数字电路和二进制数据进行建模，这些是固定长度的位向量。
- 扩展数组：阵列被视为从索引到值的函数，使Z3能够推理数据结构。
- 数据类型：Z3支持有关列表，树和记录等复杂数据结构的推理。
- 未解释的功能：这些是其行为未定义的函数，可用于抽象消除实现细节。
- 量词：Z3可以同时处理存在和通用量词，从而使其可以理解适用于域的全部或某些元素的属性。
此外，Z3可以与其他理论(例如基数和伪树状的不平等现象)一起扩展或使用，这些理论可用于组合问题。它还支持编码和公理化自定义理论，使其在软件验证和形式方法中的各种应用程序中具有多功能性[3] [4] [9] [10]。
引用：[1] https://theory.stanford.edu/~nikolaj/programmingz3.html
[2] https://specs.openstack.org/openstack/congress-specs/specs/rocky/alternative-anternative-enternative-engine-z3.html
[3] https://en.wikipedia.org/wiki/z3_theorem_prover
[4] https://ceur-ws.org/vol-418/paper10.pdf
[5] https://jfmc.github.io/z3-play/
[6] https://www21.in.tum.de/~boehmes/profrec.pdf
[7] https://microsoft.github.io/z3guide/docs/logic/intro/
[8] https://stackoverflow.com/questions/73789804/theory-of-arays-in-z3-1-model-is-is-difficult-to-to-worce-worce-wossand-2-do-do-not-not-not-no-ho
[9] https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/02/nbjorner-aplas11.pdf
[10] http://theory.stanford.edu/~nikolaj/z3navigate.html