تشمل المزايا الرئيسية لاستخدام وحدات معالجة الرسومات السحابية على وحدات معالجة الرسومات المحلية:
-فعالية التكلفة: تعمل وحدات معالجة الرسومات السحابية على نموذج تسعير الدفع AS-You-You ، مما يلغي الحاجة إلى استثمارات كبيرة في الأجهزة. هذا يقلل من التكلفة الإجمالية للملكية ويسمح للشركات بدفع فقط مقابل الموارد التي يستخدمونها [1] [2] [9].
- خفة الحركة والمرونة: يمكن تحجيم وحدات معالجة الرسومات السحابية لأعلى أو لأسفل على الفور بناءً على متطلبات عبء العمل ، مما يوفر مطابقة في الوقت الفعلي لتخصيص الموارد مع الاحتياجات. هذه المرونة مفيدة بشكل خاص للمشاريع ذات المتطلبات المتقلب [1] [3] [5].
- الوصول العالمي وخفض الكمون: لدى مقدمي الخدمات السحابية مراكز بيانات في جميع أنحاء العالم ، مما يسمح للشركات بوضع الموارد أقرب إلى المستخدمين ، مما يقلل من الكمون ويعزز الأداء [1] [5].
.
-الوصول إلى أفضل الأجهزة في فئتها: يتم تحديث البنية التحتية المستندة إلى مجموعة النظراء باستمرار مع أحدث نماذج GPU ، مما يضمن الوصول إلى المستخدمين إلى الحوسبة عالية الأداء دون عبء ترقيات الأجهزة المتكررة [1] [5].
-
- النشر السريع: يمكن توفير مثيلات GPU السحابية بسرعة ، في كثير من الأحيان في غضون دقائق ، مقارنة بالأسابيع أو الأشهر المطلوبة لإنشاء أنظمة محلية [2] [4].
- زيادة عمر الجهاز: عن طريق إلغاء تحميل المهام المكثفة لحساب إلى وحدات معالجة الرسومات السحابة ، فإن الأجهزة المحلية تجربة منخفضة التآكل ، وتمتد عمرها [5].
الاستشهادات:[1]
[2] https://picloud.ai/blog/what-is-gpu-on-cloud-how-are-they-thaping-the-future-of-computing
[3]
[4]
[5]
[6]
[7] https://www.satoshispain.com/blog-posts/the-benefits-and-drawbacks-of-gpu-comoud-computing-a-commrenment-guide
[8] https://www.milesweb.ae/blog/hosting/cloud/on-premise-vs-cloud-gpu/
[9] https://www.digitalocean.com/resources/articles/cloud-gpu