Quels sont les principaux avantages de l'utilisation des GPU cloud sur les GPU locaux

- Cossibilité: les GPU cloud fonctionnent sur un modèle de tarification payant à la hauteur, éliminant le besoin d'investissements initiaux importants dans le matériel. Cela réduit le coût total de la possession et permet aux entreprises de payer uniquement les ressources qu'ils utilisent [1] [2] [9].

- Agilité et flexibilité: les GPU cloud peuvent être mis à l'échelle ou à la baisse instantanément en fonction des demandes de charge de travail, fournissant une correspondance en temps réel de l'allocation des ressources avec les besoins. Cette flexibilité est particulièrement bénéfique pour les projets ayant des exigences fluctuantes [1] [3] [5].

- RECHERCHE mondiale et latence réduite: les fournisseurs de cloud ont des centres de données dans le monde, permettant aux entreprises de placer des ressources plus proches des utilisateurs, ce qui réduit la latence et améliore les performances [1] [5].

- moins de frais généraux opérationnels: les fournisseurs de services cloud gèrent l'infrastructure, gérent la maintenance matérielle et garantissent une disponibilité maximale, libérant des équipes informatiques internes pour se concentrer sur les projets stratégiques [1] [9].

- Accès au meilleur matériel en classe: l'infrastructure basée sur le cloud est constamment mise à jour avec les derniers modèles GPU, garantissant que les utilisateurs ont accès à un calcul haute performance sans la charge des mises à niveau matérielle fréquentes [1] [5].

- Collaboration améliorée: les GPU cloud permettent aux équipes distantes d'accéder à des ressources de n'importe où, facilitant la collaboration transparente et améliorant la productivité dans différents projets [1] [4].

- Déploiement rapide: les instances de GPU cloud peuvent être provisibles rapidement, souvent en quelques minutes, par rapport aux semaines ou aux mois nécessaires à la mise en place de systèmes sur site [2] [4].

- Augmentation de la durée de vie de l'appareil: En déchargeant les tâches à forte intensité de calcul aux GPU cloud, les appareils locaux éprouvent une usure réduite, prolongeant leur durée de vie [5].