Las principales ventajas de usar GPU de la nube sobre las GPU locales incluyen:
-Rentividad: las GPU en la nube operan en un modelo de precios de pago por uso, eliminando la necesidad de importantes inversiones iniciales en hardware. Esto reduce el costo total de propiedad y permite a las empresas pagar solo los recursos que usan [1] [2] [9].
- Agilidad y flexibilidad: las GPU de la nube se pueden escalar instantáneamente en función de las demandas de la carga de trabajo, proporcionando la coincidencia en tiempo real de la asignación de recursos con las necesidades. Esta flexibilidad es particularmente beneficiosa para proyectos con requisitos fluctuantes [1] [3] [5].
- Alcance global y latencia reducida: los proveedores de la nube tienen centros de datos en todo el mundo, lo que permite a las empresas colocar recursos más cercanos a los usuarios, lo que reduce la latencia y mejora el rendimiento [1] [5].
- Menos gastos generales operativos: los proveedores de servicios en la nube administran infraestructura, manejan el mantenimiento de hardware y garantizan el máximo tiempo de actividad, liberando equipos de TI internos para centrarse en proyectos estratégicos [1] [9].
-Acceso al mejor hardware en su clase: la infraestructura basada en la nube se actualiza constantemente con los últimos modelos de GPU, asegurando que los usuarios tengan acceso a la computación de alto rendimiento sin la carga de actualizaciones de hardware frecuentes [1] [5].
- Colaboración mejorada: las GPU en la nube permiten a los equipos remotos acceder a recursos desde cualquier lugar, facilitando la colaboración perfecta y mejorando la productividad en diferentes proyectos [1] [4].
- Implementación rápida: las instancias de GPU en la nube se pueden aprovisionar rápidamente, a menudo en cuestión de minutos, en comparación con las semanas o meses requeridos para establecer sistemas locales [2] [4].
- Aumento de la vida útil del dispositivo: al descargar tareas intensivas en cómputo para las GPU en la nube, los dispositivos locales experimentan un desgaste reducido y la rotura, extendiendo su vida útil [5].
Citas:[1] https://acecloud.ai/resources/blog/cloud-gus-vs-on-premises-gpus/
[2] https://picloud.ai/blog/what-is-gpu-oncloud-how-ear-ear-they-shaping-the-future-of-computing
[3] https://europeanbusinessmagazine.com/business/the-surprising-benefits-of-using-cloud-gpus/
[4] https://acecloud.ai/resources/blog/real-world-business-benefits-ofcloud-gpu/
[5] https://acecloud.ai/resources/blog/gpucloud-solutions-wat-to-know-bout-their-benefits/
[6] https://www.reddit.com/r/deeplearning/comments/1be57bx/what_is_your_experience_with_using_cloud_gpus/
[7] https://www.satoshispain.com/blog-posts/the-benefits-and-drawbacks-of-gpucloud-computing-a-comprehensive-guide
[8] https://www.milesweb.ae/blog/hosting/cloud/on-premise-vscloud-gpu/
[9] https://www.digitalocean.com/resources/articles/cloud-gpu