在本地GPU上使用云GPU的主要优点是什么

- 成本效益：Cloud GPU在付费的定价模型上运行，消除了对硬件进行大量前期投资的需求。这降低了所有权的总成本，并允许企业仅支付他们使用的资源[1] [2] [9]。

- 敏捷性和灵活性：云GPU可以根据工作量需求立即向上或向下缩放，从而提供资源分配与需求的实时匹配。这种灵活性对于具有波动要求的项目特别有益[1] [3] [5]。

- 全球范围和减少延迟：云提供商在全球范围内拥有数据中心，使企业能够将资源更接近用户，从而降低延迟并提高性能[1] [5]。

- 较少的操作开销：云服务提供商管理基础架构，处理硬件维护并确保最大的正常运行时间，从而释放内部IT团队以专注于战略项目[1] [9]。

- 访问一流的硬件：基于云的基础架构会不断使用最新的GPU型号进行更新，从而确保用户可以访问高性能计算，而无需频繁的硬件升级负担[1] [5]。

- 改进的协作：Cloud GPU使远程团队能够从任何地方访问资源，从而促进无缝协作并提高不同项目的生产力[1] [4]。

- 快速部署：与设置本地系统所需的几周或几个月相比，通常会在几分钟内快速提供云GPU实例[2] [4]。

- 设备寿命增加：通过将计算密集型任务卸载到云GPU中，本地设备会降低磨损，从而延长了其寿命[5]。