Ưu điểm chính của việc sử dụng GPU đám mây so với GPU địa phương là gì

-Hiệu quả chi phí: GPU đám mây hoạt động trên mô hình định giá trả tiền, loại bỏ sự cần thiết phải đầu tư trả trước đáng kể vào phần cứng. Điều này làm giảm tổng chi phí sở hữu và cho phép các doanh nghiệp chỉ trả tiền cho các tài nguyên họ sử dụng [1] [2] [9].

- Tính nhanh nhẹn và linh hoạt: GPU đám mây có thể được mở rộng hoặc giảm ngay lập tức dựa trên nhu cầu khối lượng công việc, cung cấp kết hợp phân bổ tài nguyên theo thời gian thực với nhu cầu. Tính linh hoạt này đặc biệt có lợi cho các dự án có yêu cầu dao động [1] [3] [5].

- phạm vi toàn cầu và giảm độ trễ: Các nhà cung cấp đám mây có trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới, cho phép các doanh nghiệp đặt tài nguyên gần hơn với người dùng, giúp giảm độ trễ và tăng cường hiệu suất [1] [5].

- Chi phí hoạt động ít hơn: Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quản lý cơ sở hạ tầng, xử lý bảo trì phần cứng và đảm bảo thời gian hoạt động tối đa, giải phóng các nhóm CNTT nội bộ để tập trung vào các dự án chiến lược [1] [9].

-Truy cập vào phần cứng tốt nhất trong lớp: Cơ sở hạ tầng dựa trên đám mây liên tục được cập nhật với các mô hình GPU mới nhất, đảm bảo người dùng có quyền truy cập vào điện toán hiệu suất cao mà không có gánh nặng nâng cấp phần cứng thường xuyên [1] [5].

- Hợp tác cải tiến: GPU Cloud GPU cho phép các nhóm từ xa truy cập tài nguyên từ bất cứ đâu, tạo điều kiện cho sự hợp tác liền mạch và cải thiện năng suất trên các dự án khác nhau [1] [4].

- Triển khai nhanh: Các trường hợp GPU đám mây có thể được cung cấp nhanh chóng, thường trong vòng vài phút, so với các tuần hoặc vài tháng cần thiết để thiết lập các hệ thống tại chỗ [2] [4].

- Tăng tuổi thọ của thiết bị: Bằng cách giảm tải các tác vụ chuyên sâu tính toán cho GPU đám mây, các thiết bị cục bộ trải qua giảm hao mòn, kéo dài tuổi thọ của chúng [5].