Kādas ir galvenās mākoņu GPU izmantošanas priekšrocības salīdzinājumā ar vietējiem GPU

-Izmaksu efektivitāte: Cloud GPU darbojas pēc maksas par cenu noteikšanas modeli, novēršot nepieciešamību pēc nozīmīgiem iepriekšējiem ieguldījumiem aparatūrā. Tas samazina kopējās īpašumtiesību izmaksas un ļauj uzņēmumiem maksāt tikai par izmantotajiem resursiem [1] [2] [9].

- Agility un elastība: Mākoņu GPU var uzreiz palielināt vai samazināt uzreiz, pamatojoties uz darba slodzes prasībām, nodrošinot resursu sadales reāllaika atbilstību vajadzībām. Šī elastība ir īpaši izdevīga projektiem ar svārstīgām prasībām [1] [3] [5].

- Globālā sasniedzamība un samazināts latentums: mākoņa pakalpojumu sniedzējiem ir datu centri visā pasaulē, ļaujot uzņēmumiem tuvināt resursus lietotājiem, kas samazina latentumu un uzlabo veiktspēju [1] [5].

- Mazāk operatīvās pieskaitāmās izmaksas: mākoņa pakalpojumu sniedzēji pārvalda infrastruktūru, apstrādā aparatūras uzturēšanu un nodrošina maksimālu darbības laiku, atbrīvojot iekšējās IT komandas, lai koncentrētos uz stratēģiskiem projektiem [1] [9].

-Piekļuve labākajai klasē aparatūrai: Mākonis balstīta infrastruktūra tiek pastāvīgi atjaunināta ar jaunākajiem GPU modeļiem, nodrošinot, ka lietotājiem ir piekļuve augstas veiktspējas skaitļošanai, bez bieža aparatūras jauninājumu sloga [1] [5].

- Uzlabota sadarbība: Cloud GPU ļauj attālajām komandām piekļūt resursiem no jebkuras vietas, atvieglojot nemanāmu sadarbību un uzlabojot produktivitāti dažādos projektos [1] [4].

- Ātra izvietošana: Cloud GPU gadījumus var nodrošināt ātri, bieži dažu minūšu laikā, salīdzinot ar nedēļām vai mēnešiem, kas nepieciešami lokālo sistēmu izveidošanai [2] [4].

- Paaugstināts ierīces dzīves ilgums: Izlaižot aprēķinus intensīvus uzdevumus mākoņdatī GPU, vietējām ierīcēm ir samazināts nodilums, pagarinot viņu kalpošanas laiku [5].