Le GPU cloud possono essere integrate con l'infrastruttura locale esistente

1. Distribuzione ibrida: le organizzazioni possono utilizzare un modello ibrido in cui combinano servizi GPU basati su cloud con la loro infrastruttura locale. Questa configurazione consente loro di ridimensionare le proprie risorse di elaborazione in modo dinamico mantenendo il controllo su dati e applicazioni critiche.

2. Integrazione senza soluzione di continuità: i fornitori di cloud come Nvidia offrono soluzioni che possono essere integrate con i sistemi locali. Questa integrazione prevede il collegamento di risorse GPU basate su cloud all'infrastruttura esistente, consentendo il trasferimento e l'elaborazione dei dati senza soluzione di continuità tra gli ambienti.

3. Vantaggi dell'integrazione: l'integrazione delle GPU cloud con l'infrastruttura locale offre diversi vantaggi, tra cui una maggiore scalabilità, i costi iniziali ridotti e le prestazioni migliorate per le attività ad alta intensità di calcolo. Consente inoltre alle organizzazioni di mantenere la sicurezza e la conformità dei dati mantenendo i dati sensibili on-pre-premesse sfruttando le risorse cloud per l'elaborazione.

4. Considerazioni tecniche: integrare efficacemente le GPU del cloud con l'infrastruttura locale, le organizzazioni devono garantire la compatibilità tra l'infrastruttura del provider cloud e i loro sistemi esistenti. Ciò include il controllo della compatibilità con i quadri software, le configurazioni di rete e la garanzia di una larghezza di banda sufficiente per il trasferimento di dati per evitare colli di bottiglia [6] [5].