Ano, cloudové GPU lze integrovat do stávající infrastruktury na místě. Tato integrace umožňuje organizacím využívat škálovatelnost a flexibilitu cloud computingu při zachování kontroly nad citlivými daty a provozmi. Zde je několik klíčových bodů, které je třeba zvážit:
1. Hybridní nasazení: Organizace mohou používat hybridní model, kde kombinují cloudové služby GPU s jejich místní infrastrukturou. Toto nastavení jim umožňuje dynamicky škálovat jejich výpočetní zdroje při zachování kontroly nad kritickými daty a aplikacemi.
2. Bezproblémová integrace: Cloudové poskytovatelé, jako je NVIDIA, nabízejí řešení, která lze integrovat do systémů na místě. Tato integrace zahrnuje spojování cloudových zdrojů GPU k existující infrastruktuře, což umožňuje bezproblémové přenos a zpracování dat mezi prostředími.
3. výhody integrace: Integrace cloudových GPU s infrastrukturou na místě nabízí několik výhod, včetně zvýšené škálovatelnosti, snížených nákladů na předem a zlepšení výkonu pro výpočetní úkoly. Umožňuje také organizacím udržovat zabezpečení a dodržování údajů udržováním citlivých dat v oblasti a zároveň využívat cloudové zdroje pro zpracování.
4. Technické úvahy: Abychom efektivně integrovali cloudové GPU s infrastrukturou na místě, musí organizace zajistit kompatibilitu mezi infrastrukturou poskytovatele cloudu a jejich stávajícími systémy. To zahrnuje kontrolu kompatibility se softwarovým rámcem, konfigurace sítě a zajištění dostatečné šířky pásma pro přenos dat, aby se zabránilo úzkým místům [6] [5].
Citace:[1] https://acecloud.ai/resources/blog/cloud-gpus-vs-on-premises-gpus/
[2] https://www.hyperstack.cloud/blog/case-sudy/how-gpus-impact-cloud-computování
[3] https://mobidev.biz/blog/gpu-machine-learning-on-premises-vs-cloud
[4] https://www.cloud4c.com/blogs/a-guide-to-g--cloud-services-is-it-the-right-foundation-for-your-ai-transformace
[5] https://www.digitalocean.com/resources/articles/cloud-gpu
[6] https://massedcompute.com/faq-answers/?question=can+nvidia+Cloud+GPUS+Be -+Integrovated+with+existing+On-premises+InFrastructure%2C+and+if+So .2C+ Jak%3f
[7] https://netzary.com/gpu-solutions-cloud-on-premises/
[8] https://www.e2enetworks.com/blog/compaparison-between-cloud-and-on-premises-gpus