Taip, „Cloud GPU“ galima integruoti su esama vietinių infrastruktūra. Ši integracija leidžia organizacijoms panaudoti debesų kompiuterijos mastelio keitimą ir lankstumą išlaikant neskelbtinų duomenų ir operacijų kontrolę vietoje. Čia yra keletas svarbiausių punktų:
1. Hibridinis diegimas: Organizacijos gali naudoti hibridinį modelį, kai jos derina debesies GPU paslaugas su savo vietinėmis infrastruktūromis. Ši sąranka leidžia jiems dinamiškai išplėsti savo skaičiavimo išteklius, išlaikant kritinių duomenų ir programų kontrolę.
2. Besiūlė integracija: debesų tiekėjai, tokie kaip „NVIDIA“, siūlo sprendimus, kuriuos galima integruoti su vietoje esančiomis sistemomis. Ši integracija apima debesies GPU išteklių sujungimą su esama infrastruktūra, leidžiančia sklandžiai perduoti duomenis ir apdoroti tarp aplinkos.
3. Integracijos pranašumai: debesų GPU integravimas į vietoje esančius infrastruktūras siūlo keletą privalumų, įskaitant padidintą mastelio keitimą, sumažintas išankstines išlaidas ir pagerėjusį skaičiavimo reikalaujančių užduočių našumą. Tai taip pat leidžia organizacijoms išlaikyti duomenų saugumą ir atitiktį, išlaikant neskelbtinus duomenis vietoje, tuo pačiu panaudojant debesų išteklius apdorojimui.
4. Techniniai aspektai: Norėdami efektyviai integruoti debesies GPU su vietoje esančiomis infrastruktūromis, organizacijos turi užtikrinti suderinamumą tarp debesų teikėjo infrastruktūros ir jų esamų sistemų. Tai apima suderinamumo su programinės įrangos sistemomis patikrinimą, tinklo konfigūraciją ir pakankamo pralaidumo užtikrinimą duomenų perdavimui, kad būtų išvengta kliūčių [6] [5].
Citatos:[1] https://acecloud.ai/resources/blog/cloud-gpus-vs-on-premises-gpus/
[2] https://www.hyderstack.cloud/blog/case-study/how-gpus-impact-cloud-computing
[3] https://mobidev.biz/blog/gpu-machine-learning-on-premises-vs-Cloud
[4] https://www.cloud4c.com/blogs/a-guide-to-gpu-cloud-services-is-it-the-semoundation-four-your-ai-transformacija
[5] https://www.digitalocean.com/resources/articles/cloud-gpu
[6] https://massedcompute.com/faq-answers/?question=can+nvidia+cloud+gpus+e+integred+With+Ensing+on-Premeses+inFrastructure%2C+and+IF+O%2C+ Kaip%3f
[7] https://netzary.com/gpu-solutions-cloud-on-premises/
[8] https://www.e2enetworks.com/blog/comparion-between-cloud, pagrįsta ir-on-premises gPus