Sim, as GPUs em nuvem podem ser integradas à infraestrutura local existente. Essa integração permite que as organizações alavancem a escalabilidade e a flexibilidade da computação em nuvem, mantendo o controle sobre dados e operações sensíveis no local. Aqui estão alguns pontos -chave a serem considerados:
1. Implantação híbrida: as organizações podem usar um modelo híbrido onde combinam serviços de GPU baseados em nuvem com sua infraestrutura local. Essa configuração permite escalar seus recursos de computação dinamicamente, mantendo o controle sobre dados e aplicativos críticos.
2. Integração perfeita: provedores de nuvem como a NVIDIA oferecem soluções que podem ser integradas aos sistemas local. Essa integração envolve a conexão de recursos de GPU baseados em nuvem à infraestrutura existente, permitindo transferência e processamento de dados sem costura entre ambientes.
3. Benefícios da integração: integrando as GPUs em nuvem com a infraestrutura local oferece vários benefícios, incluindo escalabilidade aprimorada, custos iniciais reduzidos e desempenho aprimorado para tarefas intensivas em computação. Ele também permite que as organizações mantenham a segurança e a conformidade dos dados, mantendo dados confidenciais no local, alavancando os recursos da nuvem para processamento.
4. Considerações técnicas: Para integrar efetivamente as GPUs em nuvem à infraestrutura local, as organizações devem garantir a compatibilidade entre a infraestrutura do provedor de nuvem e seus sistemas existentes. Isso inclui verificação de compatibilidade com estruturas de software, configurações de rede e garantir largura de banda suficiente para transferência de dados para evitar gargalos [6] [5].
Citações:[1] https://acecloud.ai/resources/blog/cloud-gpus-vs-on-premises-gpus/
[2] https://www.hyperstack.cloud/blog/case-study/how-gpus-impact-cloud-computing
[3] https://mobidev.biz/blog/gpu-machine-learning-on-premises-vs-cloud
[4] https://www.cloud4c.com/blogs/a-guide-to-gpu-cloud-services-is-it-the-right-foundation-for-your-ai-transformation
[5] https://www.digitalocean.com/resources/articles/cloud-gpu
[6] https://massedcompute.com/faq-answers/?question=can+nvidia+cloud+gpus+be+Integrated+With+Existing+on-Premises+Infrastructure%2C+And+if+%2C+ como%3f
[7] https://netzary.com/gpu-solutions-cloud-on-premeses/
[8] https://www.e2enetworks.com/blog/comparison-between cloud baseado e on-premendes-gpus