Da, Cloud GPU-je lahko integrirate z obstoječo lokalno infrastrukturo. Ta integracija omogoča organizacijam, da izkoristijo razširljivost in prilagodljivost računalništva v oblaku, hkrati pa ohranjajo nadzor nad občutljivimi podatki in operacijami. Tu je nekaj ključnih točk, ki jih je treba upoštevati:
1. hibridna uvajanja: Organizacije lahko uporabljajo hibridni model, kjer združujejo storitve GPU v oblaku s svojo lokalno infrastrukturo. Ta nastavitev jim omogoča, da dinamično prilagodijo svoje računalniške vire, hkrati pa ohranjajo nadzor nad kritičnimi podatki in aplikacijami.
2. Brezhibna integracija: ponudniki oblakov, kot je NVIDIA, ponujajo rešitve, ki jih je mogoče integrirati s lokalnimi sistemi. Ta integracija vključuje povezovanje virov GPU v oblaku z obstoječo infrastrukturo, kar omogoča brezhiben prenos podatkov in obdelavo med okolji.
3. Prednosti integracije: Vključevanje GPU v oblaku z lokalno infrastrukturo ponuja več prednosti, vključno z izboljšano razširljivostjo, zmanjšanimi stroški vnaprej in izboljšano zmogljivostjo za računalniško intenzivne naloge. Organizacijam omogoča tudi vzdrževanje varnosti in skladnosti podatkov z ohranjanjem občutljivih podatkov v prostorih, hkrati pa izkoriščajo vire v oblaku za obdelavo.
4. Tehnični vidiki: Za učinkovito integracijo GPU-jev v oblaku z lokalno infrastrukturo morajo organizacije zagotoviti združljivost med infrastrukturo ponudnika oblakov in njihovimi obstoječimi sistemi. To vključuje preverjanje združljivosti s programskimi okviri, omrežnimi konfiguracijami in zagotavljanje zadostne pasovne širine za prenos podatkov, da se prepreči ozka grla [6] [5].
Navedbe:[1] https://acecloud.ai/resources/blog/cloud-gpus-vs-on-premises-gpus/
[2] https://www.hyperStack.cloud/blog/case-study/how-gpus-pact-cloud-computing
[3] https://mobidev.biz/blog/gpu-machine-learning-on-premises-vs-Cloud
[4] https://www.cloud4c.com/blogs/a-guide-to-gpu-cloud-services-is-it-it-right-foundation-for-your-aa-transformation
[5] https://www.digitalocean.com/resources/articles/cloud-gpu
[6] https://massedCopute.com/faq-answers/?question=can+nvidia+Cloud+gpus+be+BegRed+ s+-existing+On-PREMISES+Infrastructure%2c+and+if+So%2C+ kako%3f
[7] https://netzary.com/gpusolutions-coloud-on-premises/
[8] https://www.e2enetworks.com/blog/Coparison-between med-coloud-based-and-on-premises-gpus