Так, хмарні графічні процесори можна інтегрувати з існуючою локальною інфраструктурою. Ця інтеграція дозволяє організаціям використовувати масштабованість та гнучкість хмарних обчислень, зберігаючи контроль над конфіденційними даними та операціями на локальних. Ось кілька ключових моментів, які слід врахувати:
1. Гібридне розгортання: Організації можуть використовувати гібридну модель, де вони поєднують хмарні послуги GPU з локальною інфраструктурою. Ця установка дозволяє динамічно масштабувати свої обчислювальні ресурси, зберігаючи контроль над критичними даними та додатками.
2. Безшовна інтеграція: хмарні постачальники, такі як NVIDIA, пропонують рішення, які можуть бути інтегровані з локальними системами. Ця інтеграція передбачає підключення хмарних ресурсів GPU до існуючої інфраструктури, що дозволяє безперешкодно передати та обробляти дані між середовищами.
3. Переваги інтеграції: Інтеграція хмарних графічних процесорів з локальною інфраструктурою пропонує кілька переваг, включаючи підвищену масштабованість, зменшені передові витрати та покращені продуктивність для обчислювальних завдань. Це також дозволяє організаціям підтримувати безпеку даних та дотримання, зберігаючи конфіденційні дані на локальних, використовуючи хмарні ресурси для обробки.
4. Технічні міркування: Щоб ефективно інтегрувати хмарні графічні процесори з локальною інфраструктурою, організації повинні забезпечити сумісність між інфраструктурою хмарного постачальника та їх існуючими системами. Сюди входить перевірка сумісності з програмними рамками, конфігураціями мережі та забезпечення достатньої пропускної здатності для передачі даних, щоб уникнути вузьких місць [6] [5].
Цитати:[1] https://acecloud.ai/resources/blog/cloud-gpus-vs-on-premises-gpus/
[2] https://www.hyperstack.cloud/blog/case-study/how-gpus-impact-cloud-computing
[3] https://mobidev.biz/blog/gpu-machine-learning-on-premises-vs-cloud
[4] https://www.cloud4c.com/blogs/a-guide-to-gpu-cloud-services-is-it-the-right-foundation-for-your-ai-transformation
[5] https://www.digitalocean.com/resources/articles/cloud-gpu
[6] https://massedcompute.com/faq-answers/? як%3f
[7] https://netzary.com/gpu-solutions-cloud-on-premises/
[8] https://www.e2enetworks.com/blog/comparison-betweende-cloud-на основі-don-premises-gpus