A TPU -k (TENSOR feldolgozó egységek) általában jobb energiahatékonyságot kínálnak a GPU -khoz (grafikus feldolgozó egységek), különös tekintettel a tenzor műveletekkel járó, a mély tanulás és az idegi hálózatok alapvető fontosságúak. A TPU-kat úgy tervezték, hogy nagy teljesítményt nyújtsanak, miközben minimalizálják az energiafogyasztást, így ideálisak nagyszabású AI alkalmazásokhoz az adatközpontokban, ahol az energiahatékonyság kritikus fontosságú a működési költségek és a környezeti hatás csökkentése érdekében [1] [2] [3]. Például a Google TPU -ja akár 4 TerFlop -ot is biztosíthat, miközben csak egy olyan hatalom töredékét fogyaszthatja, amelyet a GPU -k megkövetelhetnek a hasonló feladatokhoz [2].
A GPU-k, bár sokoldalúak és sokoldalúak az alkalmazások széles skálájához, általában nagyobb energiát fogyasztanak általános célú kialakításuk miatt, amely magában foglalja a funkciók szélesebb körét az AI feladatokon túl, mint például a grafikus megjelenítés és a tudományos szimulációk [3] [5] - A GPU -k ugyanakkor az energiahatékonyságra is összpontosítanak, de általában nagyobb energiát igényelnek, mint a TPU -k az egyenértékű AI -feladatokhoz [2] [3].
A TPU -k legfrissebb fejlődése, például a TPU V4, tovább javítja az energiahatékonyságot azáltal, hogy a Wattonkénti teljesítményt szignifikánsan javítja a korábbi modellekhez képest [7]. Ez teszi a TPU-kat költséghatékony választássá a nagyszabású AI telepítéseknél, ahol az energiahatékonyság prioritás.
Idézetek:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://www.wevolver.com/article/tpu-vs-gpu-in-a ai-a-comprehensen-guide-their-roles-and-part-on-articial-intelligence
[3] https://blog.purestorage.com/purely-educational/tpus-vs-gpus-whats-thifference/
[4] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[5] https://telnyx.com/learn-ai/tpu-vs-gpu
[6] https://www.linkedin.com/pulse/understinging-cpu-gpu-dpu-tpu-simplified-guide-mohd-asif-ansari-xf8KC
[7] https://cloud.google.com/blog/topics/systems/tpu-v4-enables-performance-energy-and-co2e-efficialts-ains
[8] https://www.researchgate.net/publication/342867217_comparative_study_on_cpu_gpu_and_tpu