Grok、特にGrok 2は、コンテンツモデレートに対する比較的ゆるいアプローチのため、他のAI画像ジェネレーターから際立っています。微妙なAIベースのモデレーションシステムを実装して不適切または著作権で保護されたコンテンツの生成を防ぐツールとは異なり、Grok 2は堅牢な保護手段が不足していると批判されています。これは、ユーザーが著作権を侵害したり、攻撃的なコンテンツを描写したりする可能性のある画像を生成し、重要な倫理的および法的懸念を引き起こす可能性があることを意味します[2] [3] [5]。
たとえば、Midjourneyは、モデレーションシステムを進化させて、よりコンテキスト依存の画像生成を可能にしながら、有害なコンテンツに対する厳格なコントロールを維持しています。対照的に、Grokの強い節度の欠如は、暴力的、攻撃的、または性的に示唆的な画像を生成する事例につながり、そのアプローチに関連するリスクを強調しています[2] [3]。
Grokはいくつかのコンテンツモデレーション機能の導入を開始しましたが、最初のリリースとその後の更新は、ユーザーが生成したコンテンツに対するより寛容なスタンスによってマークされています。このアプローチは、著作権侵害と名誉am損に関連する潜在的な誤用と法的問題への扉を開くため、創造的な自由と責任の両方と見なされています[4] [5]。
Adobe's Fireflyのような他のAIツールと比較して、著作権の問題を回避するためにライセンスされたストックフォトで訓練されているGrokのモデルは、責任あるAIの展開と、AIの生成コンテンツに関するより明確な法的枠組みの必要性に関する質問を提起します[3] [5]。全体として、Grokのコンテンツモデレート戦略は、競合他社の多くよりも寛容であり、将来の採用と規制のコンプライアンスに影響を与える可能性があります。
引用:[1] https://ericleads.com/grok-image-generator-ai-cutting-edge-technology/
[2] https://www.digitaltrends.com/computing/midjourney-grok-better-ai-image-generator/
[3] https://techxplore.com/news/2024-08-elon-musk-grok-risky-ai.html
[4] https://parental-control.flashget.com/exploring-grok-2
[5] https://www.munckwilson.com/news-insights/grok-2-musks-ai-model-sparks-ip-and-copyright-concerns/
[6] https://writesonic.com/blog/grok-3-vs-chatgpt
[7] https://qacc.giveth.io/news/grok-ai-image-generation-ethics-legal-comparison
[8] https://ai-pro.org/learn-ai/articles/grok-ai-vs-claude-ai-thoososing-the-right-model-for-your-needs/