osvědčené postupy pro používání kotev ve vzorcích Grok
Kotvy ve vzorcích Grok jsou zásadní pro zlepšení výkonu zajištěním, že vzorec odpovídá od začátku nebo konce logové linky. Zde je několik osvědčených postupů pro efektivní používání kotev:
1.. Použijte kotvu `^` **
- kotva `^` označuje, že by měl vzorec začít na začátku linky log. To pomáhá předcházet zbytečnému zpracování přeskakováním linek, které neodpovídají vzoru od začátku [7] [9].- Příklad: `^ %{timestamp_iso8601: timestamp} %{Loglevel: Level} %{GreedyData: message}`
2. použijte kotvu `$` **
- Kotev `$` určuje, že vzorec by měl skončit na konci linky protokolu. I když je často méně kritické než `^`, může to zajistit, aby se celý řádek shodoval podle očekávání [7] [9].- Příklad: `^ %{timestamp_iso8601: timestamp} %{Loglevel: Level} %{GreedyData: message} $`
3. Vyvarujte se zbytečných kotev **
- Pokud váš vzorec na konci obsahuje „chamtivostdata“, nemusí být nutné používat kotvu `$`, protože „chamtivádata“ bude zbytek linie konzumovat [1].4. Kombinujte s dalšími optimalizačními technikami **
- Používejte kotvy ve spojení s jinými optimalizačními technikami, jako je omezení chamtivých zápasů a používání skupin bez zachycení, k dalšímu zlepšení výkonu [3] [7].5. Zkoušejte a ověřte vzory **
- Vždy testujte své vzory pomocí protokolů vzorků, abyste zajistili, že fungují podle očekávání. Nástroje jako Grok Debugger mohou pomoci ověřit a upřesnit vaše vzorce [7] [9].Citace:
[1] https://discuss.elastic.co/t/grok-best-pactice/172871
[2] https://discuss.elastic.co/t/help-needed-in-rok/213827
[3] https://edgetalta.com/company/blog/what-are-grok-patterns
[4] https://betterstack.com/community/questions/how-to-handle-non-maching-logstash-grok-filters/
[5] https://docs.newrelic.com/docs/logs/get-started/logging-best-pactices/
[6] https://stackoverflow.com/questions/68335382/MY-GROK-PATTERN-IS-STILL SROW-HOW-TO-OPTIMISE-IT-FURTHER
[7] https://latenode.com/blog/a-complete-guide-to-using-the-grok-debugger
[8] https://github.com/logstash-plugins/logstash-filter-grok/issues/151
[9] https://latenode.com/blog/unstanding-grok-patterns-a-deep-dive-for-data-engineers