práticas recomendadas para usar âncoras em padrões GROK
As âncoras em padrões GROK são cruciais para melhorar o desempenho, garantindo que o padrão corresponda a partir do início ou final de uma linha de log. Aqui estão algumas práticas recomendadas para usar âncoras de maneira eficaz:
1. Use a `^` `` â ”a **
- A `` `` ` # indica que o padrão deve começar no início da linha de log. Isso ajuda a evitar processamento desnecessário, pulando linhas que não correspondem ao padrão desde o início [7] [9].- Exemplo: `^ %{timestamp_iso8601: timestamp} %{loglevel: nível} %{greedyData: message}`
2.
- A `$ '` `` `` `especifica que o padrão deve terminar no final da linha de log. Embora muitas vezes menos crítico que `^`, pode ajudar a garantir que toda a linha seja correspondida conforme o esperado [7] [9].
- Exemplo: `^ %{timestamp_iso8601: timestamp} %{loglevel: nível} %{greedyData: message} $`
3. Evite âncoras desnecessárias **
- Se o seu padrão incluir um `greedydata` no final, o uso da` $ 'pode não ser necessária, pois' GreedyData 'consumirá o restante da linha de qualquer maneira [1].4. Combine com outras técnicas de otimização **
- Use âncoras em conjunto com outras técnicas de otimização, como limitar correspondências gananciosas e usar grupos não de captura, para melhorar ainda mais o desempenho [3] [7].5. Teste e validem padrões **
- Sempre teste seus padrões com logs de amostra para garantir que eles funcionem conforme o esperado. Ferramentas como o Grok Debugger podem ajudar a validar e refinar seus padrões [7] [9].Citações:
[1] https://discuss.elastic.co/t/grok-best-practice/172871
[2] https://discuss.elastic.co/t/help-needed-in-prok/213827
[3] https://eddedelta.com/company/blog/what-are-gok-patterns
[4] https://betterstack.com/community/questions/how-to-handle-non-matching-logstash-trok-filters/
[5] https://docs.newrelic.com/docs/logs/get-started/logging-best-practices/
[6] https://stackoverflow.com/questions/68335382/my-grok-pattern-is-still-slow-ow-to-timise-it-further
[7] https://latenode.com/blog/a-complete-guide-to-using-the-prok-debugger
[8] https://github.com/logstash-plugins/logstash-filter-urok/issues/151
[9] https://latenode.com/blog/understanding-grok-patterns-a-deep-dive-for-data-gineers