Beste praksis for bruk av ankre i GROK -mønstre
Forankringer i GROK -mønstre er avgjørende for å forbedre ytelsen ved å sikre at mønsteret samsvarer fra starten eller slutten av en logglinje. Her er noen beste praksis for å bruke ankre effektivt:
1. Bruk `^` ankeret **
- '^`ankeret indikerer at mønsteret skal starte i begynnelsen av logglinjen. Dette hjelper til med å forhindre unødvendig prosessering ved å hoppe over linjer som ikke samsvarer med mønsteret fra starten [7] [9].- Eksempel: `^ %{TIMESTAMP_ISO8601: TIMESTAMP} %{LOGLEVEL: NIVÅ} %{GROUEYDATA: Melding}`
2. Bruk `$` ankeret **
- Ankeret `Anker spesifiserer at mønsteret skal ende på slutten av logglinjen. Selv om det ofte er mindre kritisk enn `^`, kan det bidra til å sikre at hele linjen blir matchet som forventet [7] [9].- Eksempel: `^ %{TIMESTAMP_ISO8601: TIMESTAMP} %{LOGLEVEL: NIVÅ} %{GROUEYDATA: Melding} $`
3. Unngå unødvendige ankere **
- Hvis mønsteret ditt inkluderer en `GreedyData` på slutten, vil det ikke være nødvendig å bruke` $ 'ankeret, da `GreedyData` vil konsumere resten av linjen uansett [1].4. Kombiner med andre optimaliseringsteknikker **
- Bruk ankre i forbindelse med andre optimaliseringsteknikker, for eksempel å begrense grådige kamper og bruke ikke-fangende grupper, for å forbedre ytelsen [3] [7] [7].5. Test og valider mønstre **
- Test alltid mønstrene dine med prøvelogger for å sikre at de fungerer som forventet. Verktøy som GROK -feilsøking kan bidra til å validere og avgrense mønstrene dine [7] [9].Sitasjoner:
[1] https://discuss.elastic.co/t/grok-best-practice/172871
[2] https://discuss.elastic.co/t/help-oeded-in-grok/213827
[3] https://edgedelta.com/company/blog/what-are-grok-patterns
[4] https://betterstack.com/community/questions/how-to-handle-non-matching-logstash-filters/
[5] https://docs.newrelic.com/docs/logs/get-started/logging-best-practices/
[6] https://stackoverflow.com/questions/68335382/my-grok-pattern-is-still-slow-how-to-optimise-itther
[7] https://latenode.com/blog/a-complete-guide-to-sing-the-grok-debugger
[8] https://github.com/logstash-plugins/logstash-filter-grok/issues/151
[9] https://latenode.com/blog/understanding-grok-patterns-a-datepe-dive-for-data-tioters