GROKパターンでアンカーを使用するためのベストプラクティス
グロックパターンのアンカーは、ログラインの開始または終了からパターンが一致するようにすることにより、パフォーマンスを改善するために重要です。アンカーを効果的に使用するためのベストプラクティスを次に示します。
1。 `^`アンカー**を使用します
-`^`アンカーは、パターンがログ行の先頭から開始する必要があることを示します。これは、最初からパターンと一致しない線をスキップすることにより、不必要な処理を防ぐのに役立ちます[7] [9]。- 例： `^％{timestamp_iso8601：timestamp}％{loglevel：level}％{greedydata：message}`
2。 `$`アンカー**を使用します
-` $ `アンカーは、ログ行の最後でパターンが終了することを指定します。多くの場合、「^」よりも重要ではありませんが、回線全体が予想どおりに一致するようにするのに役立ちます[7] [9]。- 例： `^％{timestamp_iso8601：timestamp}％{loglevel：level}％{greedydata：message} $`
3。不必要なアンカーを避けてください**
- パターンが最後に「greedydata」が含まれている場合、「greedydata」はとにかく残りのラインを消費するため、 `$`アンカーを使用する必要はないかもしれません[1]。4。他の最適化手法と組み合わせる**
- パフォーマンスをさらに向上させるために、貪欲な一致の制限や非キャプチャグループを使用するなど、他の最適化手法と組み合わせてアンカーを使用します[3] [7]。5。パターンをテストして検証します**
- サンプルログでパターンを必ずテストして、予想どおりに機能することを確認してください。 Grokデバッガーのようなツールは、パターンの検証と改良に役立ちます[7] [9]。引用：
[1] https://discuss.elastic.co/t/grok-best-practice/172871
[2] https://discuss.elastic.co/t/help-needed-in-grok/213827
[3] https://edgedelta.com/company/blog/what-are-grok-patterns
[4] https://betterstack.com/community/questions/how-tohandle-non-matching-logstash-grok-filters/
[5] https://docs.newrelic.com/docs/logs/get-started/logging-best-practices/
[6] https://stackoverflow.com/questions/68335382/my-grok-pattern-is-still-slow-how-to-optimise-it-further
[7] https://latenode.com/blog/a-complete-guide-to-using-the-grok-debugger
[8] https://github.com/logstash-plugins/logstash-filter-grok/issues/151
[9] https://latenode.com/blog/understanding-grok-patterns-a-deep-dive-for-data-engineers