grook desenlerinde çapa kullanmak için en iyi uygulamalar
GROK desenlerindeki çapalar, desenin bir günlük çizgisinin başlangıcından veya sonundan eşleşmesini sağlayarak performansı artırmak için çok önemlidir. Ankrajları etkili bir şekilde kullanmak için en iyi uygulamalar:
1.
- `^` Ankraj, desenin günlük çizgisinin başında başlaması gerektiğini gösterir. Bu, başlangıçtan itibaren paterni eşleştirmeyen çizgileri atlayarak gereksiz işlemeyi önlemeye yardımcı olur [7] [9].- Örnek: `^ %{timestamp_iso8601: timestamp} %{loglevel: seviye} %{greedyData: Message}`
2. `$` `çapa ** 'u kullanın
- `$` `çapa, modelin günlük çizgisinin sonunda bitmesi gerektiğini belirtir. Genellikle `^'dan daha az kritik olsa da, tüm çizginin beklendiği gibi eşleşmesini sağlamaya yardımcı olabilir [7] [9].- Örnek: `^ %{timestamp_iso8601: timestamp} %{loglevel: seviye} %{greedyData: Message} $`
3. Gereksiz çapalardan kaçının **
- Deseniniz sonunda bir `` greedydata '' içeriyorsa, `` `çapasını kullanmak gerekli olmayabilir, çünkü 'Greedydata' yine de çizginin geri kalanını tüketecektir [1].4. Diğer optimizasyon teknikleriyle birleştirin **
- Performansı daha da artırmak için açgözlü eşleşmeleri sınırlamak ve yakalanmayan grupları kullanmak gibi diğer optimizasyon teknikleriyle birlikte ankrajları kullanın [3] [7].5. Desenleri test edin ve doğrulayın **
- Beklendiği gibi çalıştıklarından emin olmak için desenlerinizi her zaman örnek günlüklerle test edin. GROK hata ayıklayıcı gibi araçlar, kalıplarınızı doğrulamaya ve geliştirmeye yardımcı olabilir [7] [9].Alıntılar:
[1] https://discuss.elastic.co/t/grok-best-practice/172871
[2] https://discuss.elastic.co/t/help
[3] https://edgedelta.com/company/blog/what-are-grok-patns
[4] https://betterstack.com/community/questions/how-to-handle-non-chatching-logstash-grok-filters/
[5] https://docs.newrelic.com/docs/logs/get-started/logging-best-practices/
[6] https://stackoverflow.com/questions/68335382/my-grok-patern-is-still-slow-how-to-optimise-it-further
[7] https://latenode.com/blog/a-complete-guide-to-ususe-the-gok-debugger
[8] https://github.com/logstash-plugins/logstash-filter-gok/issues/151
[9] https://latenode.com/blog/understanding-gok-pterings-e-dep-dive-for-data-jiners