O desempenho do GPT-4.5 sobre o conhecimento tácito e as questões de solução de problemas, em comparação com o GPT-4, reflete os avanços no manuseio de consultas complexas e sutis. Embora métricas específicas para o conhecimento tácito e a solução de problemas não sejam detalhadas nas informações disponíveis, várias melhorias importantes no GPT-4.5 podem ser destacadas:
1. Hierarquia de instruções e segurança: o GPT-4.5 foi treinado para aderir a uma hierarquia de instruções, que ajuda a mitigar o risco de injeções rápidas e outros ataques. Isso significa que é melhor seguir as instruções do sistema sobre mensagens de usuário conflitantes, aprimorando sua capacidade de lidar com cenários complexos que podem exigir solução de problemas [1]. Por outro lado, o GPT-4 não possui esse aprimoramento específico mencionado na literatura.
2. Perguntas ambíguas: O GPT-4.5 mostra uma precisão ligeiramente menor em questões ambíguas em comparação com o GPT-4O (uma versão do GPT-4), com uma precisão de 0,95 para GPT-4O versus 0,95 para GPT-4 e 0,95 para GPT-4,5. No entanto, o desempenho do GPT-4.5 em perguntas inequívocas é semelhante ao GPT-4O, indicando que ambos os modelos lidam com consultas claras eficazmente [1].
3. Conhecimento tácito e solução de problemas: Embora as métricas específicas para o conhecimento tácito e a solução de problemas não sejam fornecidas, a capacidade aprimorada do GPT-4.5 de lidar com mensagens conflitantes e sua hierarquia de instruções aprimoradas sugerem que ele possa ter um desempenho melhor em cenários que exigem compreensão e solução de problemas. O GPT-4, por outro lado, é conhecido por sua compreensão e capacidade de linguagem aprimoradas de fornecer respostas mais precisas a consultas complexas [2].
4. Capacidades multimodais: GPT-4, que é a base para o GPT-4.5, oferece melhorias significativas em relação ao GPT-3.5 em recursos multimodais e no manuseio de consultas complexas. O GPT-4 pode processar e responder a uma ampla gama de entradas de dados, tornando-o mais versátil para tarefas que podem envolver a solução de problemas ou o conhecimento tácito [2] [6].
Em resumo, enquanto o GPT-4.5 se baseia nos pontos fortes do GPT-4, particularmente no manuseio de instruções e protocolos de segurança complexos, seu desempenho específico sobre o conhecimento tácito e as questões de solução de problemas não é amplamente detalhado. No entanto, sua hierarquia aprimorada de instruções e melhor manuseio de mensagens conflitantes sugerem que pode ser mais eficaz em cenários de solução de problemas diferenciados.
Citações:
[1] https://assets.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/7eadv6oawhhxlaehuyu7db/64e9f7916d3581ba4b5d0f0a6c5098d1/gpt-4-5_system_card
[2] https://dataciencedojo.com/blog/gpt-3-5-vs-gpt-4-debate/
[3] https://www.opatpublishers.com/open-access-articles/evaluating-errors-and-improving-performance-of-chatgpt.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11197181/
[5] https://community.openai.com/t/gpt-performance-is-not-follow-up-instructions-and-tasks/613298
[6] https://www.aubergine.co/insights/gpt-3-5-vs-gpt-4-an-in-depth-analysis-of -penais-language-models
[7] https://www.marketingaiinstitute.com/blog/the-ai-show-episode-137
[8] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences to-consider