GPT-4.5 veiktspēja klusējošām zināšanām un problēmu novēršanas jautājumiem, salīdzinot ar GPT-4, atspoguļo uzlabojumus sarežģītu un niansētu vaicājumu apstrādē. Kaut arī pieejamajā informācijā nav detalizēti aprakstīti konkrēti klajā zināšanu un problēmu novēršanas rādītāji, var izcelt vairākus galvenos uzlabojumus GPT-4.5:
1. Instrukciju hierarhija un drošība: GPT-4.5 ir apmācīts ievērot instrukciju hierarhiju, kas palīdz mazināt tūlītēju injekciju un citu uzbrukumu risku. Tas nozīmē, ka labāk ir izpildīt sistēmas instrukcijas salīdzinājumā ar pretrunīgiem lietotāju ziņojumiem, uzlabojot tā spēju rīkoties ar sarežģītiem scenārijiem, kuriem varētu būt nepieciešama problēmu novēršana [1]. Turpretī GPT-4 nav šī īpašā literatūrā minētā uzlabojuma.
2. Neskaidri jautājumi: GPT-4.5 parāda nedaudz zemāku neviennozīmīgu jautājumu precizitāti, salīdzinot ar GPT-4O (GPT-4 versija), ar precizitāti 0,95 GPT-4O pret 0,95 GPT-4 un 0,95 GPT-4,5. Tomēr GPT-4.5 sniegums nepārprotamos jautājumos ir līdzīgs GPT-4O, norādot, ka abi modeļi efektīvi apstrādā skaidrus vaicājumus [1].
3. Klusās zināšanas un problēmu novēršana: Lai arī nav nodrošināti specifiski rādītāji klusējošām zināšanām un problēmu novēršanai, GPT-4.5 uzlabotā spēja rīkoties ar konfliktējošiem ziņojumiem, un to uzlabotā instrukciju hierarhija liecina, ka tā varētu labāk darboties scenārijos, kuriem nepieciešama nueda izpratne un traucējummeklēšana. No otras puses, GPT-4 ir pazīstams ar uzlaboto valodas izpratni un spēju sniegt precīzākas atbildes uz sarežģītiem vaicājumiem [2].
4. Multimodālās iespējas: GPT-4, kas ir GPT-4.5 bāze, piedāvā ievērojamus uzlabojumus salīdzinājumā ar GPT-3.5 multimodālajās spējām un sarežģītu vaicājumu apstrādes. GPT-4 var apstrādāt un reaģēt uz plašāku datu ievades klāstu, padarot to daudzpusīgāku uzdevumiem, kas varētu būt saistīti ar problēmu novēršanu vai klusām zināšanām [2] [6].
Rezumējot, lai gan GPT-4.5 balstās uz GPT-4 stiprajām pusēm, jo īpaši, apstrādājot sarežģītas instrukcijas un drošības protokolus, tā īpašā veiktspēja, kas saistīta ar zināšanām un problēmu novēršanu, nav plaši detalizēti. Tomēr tā uzlabotā instrukciju hierarhija un pretrunīgu ziņojumu uzlabošana liecina, ka tā varētu būt efektīvāka niansētās problēmu novēršanas scenārijos.
Atsauces:
[1] https://assets.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/7eadv6oawhhxlaehuyu7db/64e9f7916d3581ba4b5d0f0a6c5098d1/gpt-4-5_system_card_2272025.pdftft-4-5_system_card_2272025.pdftft-4-5_system_card_2272025.pdftft-4-5_system_card
[2] https://datacienceDojo.com/blog/gpt-3-5-vs-gpt-4-debate/
[3.]
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11197181/
[5] https://community.openai.com/t/gpt-performance-is-not-follow-1-to-strictions-and-tosks/613298
[6.]
[7] https://www.marketingaiinstitute.com/blog/the-ai-show-episode-137
[8] https://www.techtarget.com/searchenterprisea/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences-to-consider