与GPT-4相比，GPT-4.5在默认知识和故障排除问题上的表现反映了处理复杂和细微的查询方面的进步。尽管可用信息中未详细介绍用于隐性知识和故障排除的特定指标，但可以强调GPT-4.5的一些关键改进：
1。指导层次结构和安全：GPT-4.5已受过培训以遵守指导层次结构，这有助于减轻迅速注射和其他攻击的风险。这意味着更好地遵循与用户矛盾的系统指令，增强其处理可能需要故障排除的复杂方案的能力[1]。相反，GPT-4没有文献中提到的特定增强。
2。模棱两可的问题：GPT-4.5与GPT-4O(GPT-4版本)相比，在模棱两可的问题上的准确性略低，GPT-4O的精度为0.95，而GPT-4的准确性为0.95，而GPT-4的精度为0.95，而GPT-4.5的精度为0.95。但是，GPT-4.5在明确的问题上的表现类似于GPT-4O，表明这两个模型有效地处理了清晰的查询[1]。
3。默认知识和故障排除：虽然没有提供用于隐性知识和故障排除的特定指标，但GPT-4.5的提高了处理冲突消息的能力及其增强的指令层次结构，表明它在需要细微的理解和故障排除的情况下表现更好。另一方面，GPT-4以其增强的语言理解和为复杂查询提供更精确答案的能力而闻名[2]。
4。多模式功能：GPT-4是GPT-4.5的基础，比GPT-3.5在多模式功能和处理复杂查询方面提供了显着改进。 GPT-4可以处理并响应更广泛的数据输入，从而使其对于可能涉及故障排除或默认知识的任务更具用途[2] [6]。
总而言之，尽管GPT-4.5建立在GPT-4的优势基础上，尤其是在处理复杂的说明和安全协议中，但其在隐性知识和故障排除问题上的具体表现并未得到广泛的详细介绍。但是，其增强的指令层次结构和改进的对冲突消息的处理表明，它在细微的故障排除方案中可能更有效。
引用：
[1] https://assets.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/7eadv6oawhhxlaehuyu7db/64e9f7916d3581ba4b50f0a6c50a6c5098d1/gpt-4-51/gpt-4-5_systems_card_card_card_card_card_227205.pdf
[2] https://datasciencedojo.com/blog/gpt-3-5-vs-gpt-4-debate/
[3] https://www.opastpublishers.com/open-access-articles/evaluating-errors-and-rors-and-mproving-performance-performance-of-chatgpt.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11197181/
[5] https://community.openai.com/t/gpt-performance-is-rformance-is-not-follow-tollow-to-to-to--instructions-and-tasks/613298
[6] https://www.aubergine.co/insights/gpt-3-5-vs-gpt-4-an-an-in-in-in-depth-analyasis-openais-language-models
[7] https://www.marketingaiinstitute.com/blog/the-ai-show-episode-137
[8] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences-to-consider