GPT-4.5 našumas dėl tylių žinių ir trikčių šalinimo klausimų, palyginti su GPT-4, atspindi pažangą tvarkant sudėtingas ir niuansuotas užklausas. Nors konkrečios tylių žinių ir trikčių šalinimo metrikos nėra išsamiai aprašytos turimos informacijos, galima pabrėžti keletą pagrindinių GPT-4.5 patobulinimų:
1. Instrukcijų hierarchija ir sauga: GPT-4.5 buvo išmokytas laikytis instrukcijų hierarchijos, kuri padeda sušvelninti greitų injekcijų ir kitų atakų riziką. Tai reiškia, kad geriau sekti sistemos instrukcijas, susijusias su prieštaringais vartotojo pranešimais, padidinant jo sugebėjimą tvarkyti sudėtingus scenarijus, kuriems gali prireikti trikčių šalinimo [1]. Priešingai, GPT-4 neturi šio specifinio patobulinimo, paminėto literatūroje.
2. Dviprasmiški klausimai: GPT-4.5 rodo šiek tiek mažesnį dviprasmiškų klausimų tikslumą, palyginti su GPT-4o (GPT-4 versija), o GPT-4O tikslumas yra 0,95, palyginti su 0,95 GPT-4 ir 0,95 GPT-4.5. Tačiau „GPT-4.5“ veikimas vienareikšmiais klausimais yra panašus į GPT-4o, tai rodo, kad abu modeliai efektyviai tvarko aiškias užklausas [1].
3. Trumpos žinios ir trikčių šalinimas: Nors nepateikiama konkreti tylių žinių ir trikčių šalinimo metrika, „GPT-4.5“ patobulintas gebėjimas tvarkyti prieštaringus pranešimus ir patobulinta instrukcijų hierarchija rodo, kad ji gali geriau veikti scenarijuose, kuriems reikalingas niuansuotas supratimas ir trikčių šalinimas. Kita vertus, GPT-4 yra žinomas dėl patobulinto kalbos supratimo ir sugebėjimo pateikti tikslesnius atsakymus į sudėtingas užklausas [2].
4. Multimodalinės galimybės: GPT-4, kuri yra GPT-4.5 bazė, siūlo reikšmingus patobulinimus, palyginti su GPT-3,5, daugialypės galimybės ir tvarkant sudėtingas užklausas. GPT-4 gali apdoroti ir reaguoti į platesnį duomenų įvesties diapazoną, todėl jis yra universalesnis užduotims, kurios gali apimti trikčių šalinimą ar tylus žinias [2] [6].
Apibendrinant galima pasakyti, kad nors GPT-4.5 remiasi GPT-4 stipriosiomis pusėmis, ypač tvarkant sudėtingas instrukcijas ir saugos protokolus, jo specifinis tyrimas apie tylus žinias ir trikčių šalinimo klausimus nėra išsamiai išsami. Tačiau jos patobulinta instrukcijų hierarchija ir patobulintas prieštaringų pranešimų tvarkymas rodo, kad ji gali būti efektyvesnė niuansų trikčių šalinimo scenarijuose.
Citatos:
[1] https://assets.ctFassets.net/kftzwdyauwt9/7eadv6oawhhxlaehuyu7db/64e9f7916d3581ba4b5d0f0a6c5098d1/gpt-4-5_system_card_2272025.pdf
[2] https://datasciededojo.com/blog/gpt-3-5-vs-gpt-4-debate/
[3] https://www.opastpublishers.com/open-access-articles/evaluating-errors-and-mproving-performance-of-chatgpt.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11197181/
[5] https://community.openai.com/t/gpt-performance-is-not-follow-p-to-instruction-and-dasks/613298
[6] https://www.aubergine.co/insights/gpt-3-5-vs-gpt-4-an-in-depth-analysis-of-openais-language-model
[7] https://www.marketingaiinstitute.com/blog/the-ai-how-episode-137
[8] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/TIP/GPT-35-VS-GPT-4 Didžiausi-diferences-to-consider