Wydajność GPT-4.5 na temat milczącej wiedzy i rozwiązywania problemów, w porównaniu z GPT-4, odzwierciedla postęp w obsłudze złożonych i dopracowanych zapytań. Podczas gdy konkretne wskaźniki wiedzy i rozwiązywania problemów nie są szczegółowo opisane, można podkreślić kilka kluczowych ulepszeń w GPT-4.5:
1. Hierarchia instrukcji i bezpieczeństwo: GPT-4.5 został przeszkolony do przestrzegania hierarchii instrukcji, która pomaga ograniczyć ryzyko szybkich zastrzyków i innych ataków. Oznacza to, że lepiej jest przestrzegać instrukcji systemowych nad sprzecznymi komunikatami użytkownika, zwiększając jego zdolność do obsługi złożonych scenariuszy, które mogą wymagać rozwiązywania problemów [1]. Natomiast GPT-4 nie ma tego konkretnego wzmocnienia wymienionego w literaturze.
2. Niejednoznaczne pytania: GPT-4.5 pokazuje nieco niższą dokładność niejednoznacznych pytań w porównaniu do GPT-4O (wersja GPT-4), z dokładnością 0,95 dla GPT-4O w porównaniu z 0,95 dla GPT-4 i 0,95 dla GPT-4,5. Jednak wydajność GPT-4.5 na jednoznacznych pytań jest podobna do GPT-4O, co wskazuje, że oba modele skutecznie obsługują jasne zapytania [1].
2 Z drugiej strony GPT-4 jest znany z zwiększonego zrozumienia języka i zdolności do udzielania bardziej precyzyjnych odpowiedzi na złożone zapytania [2].
4. Możliwości multimodalne: GPT-4, który jest podstawą dla GPT-4.5, oferuje znaczącą poprawę w porównaniu z GPT-3.5 w możliwościach multimodalnych i obsługi złożonych zapytań. GPT-4 może przetwarzać i reagować na szerszy zakres danych wejściowych, co czyni go bardziej wszechstronnym dla zadań, które mogą obejmować rozwiązywanie problemów lub wiedzę milczącą [2] [6].
Podsumowując, podczas gdy GPT-4.5 opiera się na mocnych stronach GPT-4, szczególnie w zakresie obsługi złożonych instrukcji i protokołów bezpieczeństwa, jego konkretna wydajność na temat wiedzy i rozwiązywania problemów z rozwiązywaniem problemów nie jest szeroko szczegółowa. Jednak jego ulepszona hierarchia instrukcji i ulepszone obchodzenie się z sprzecznymi komunikatami sugerują, że może być bardziej skuteczna w dopracowanych scenariuszach rozwiązywania problemów.
Cytaty:
[1] https://assets.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/7eadv6oawhhxlaehuyu7db/64e9f7916d3581ba4b5d0f0a6c5098d1/gpt-4-5_system_card_2272025.pdf
[2] https://datascunedojo.com/blog/gpt-3-5-vs-gpt-4-debate/
[3] https://www.opastpublishers.com/open-access-articles/evaluating-errors-and-improving-performance-of-chatgpt.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11197181/
[5] https://community.openai.com/t/gpt-performance-is-not-follow-p-to-instructions-andbs/613298
[6] https://www.ubergine.co/insights/gpt-3-5-vs-gpt-4-an-in-depth-analiza-of-openais-language-models
[7] https://www.marketingaiinstitute.com/blog/the-ai-show-episode-137
[8] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-liggest-differences-to-consider