Виконання GPT-4.5 щодо мовчазних знань та питань усунення несправностей, порівняно з GPT-4, відображає прогрес у обробці складних та нюансових запитів. Незважаючи на те, що конкретні показники для мовчазних знань та усунення несправностей не детально описані у наявній інформації, можна виділити кілька ключових вдосконалень GPT-4.5:
1. Ієрархія інструкцій та безпека: GPT-4.5 навчається дотримуватися ієрархії інструкцій, що допомагає зменшити ризик оперативних ін'єкцій та інших атак. Це означає, що краще дотримуватися системних інструкцій щодо суперечливих повідомлень користувачів, підвищення його здатності обробляти складні сценарії, які можуть вимагати усунення несправностей [1]. На відміну від цього, GPT-4 не має цього специфічного посилення в літературі.
2. Неоднозначні питання: GPT-4,5 показує трохи нижчу точність щодо неоднозначних питань порівняно з GPT-4O (версія GPT-4), з точністю 0,95 для GPT-4O проти 0,95 для GPT-4 та 0,95 для GPT-4,5. Однак продуктивність GPT-4.5 з однозначних питань схожа на GPT-4O, що вказує на те, що обидві моделі ефективно обробляють чіткі запити [1].
3. Мовчазні знання та усунення несправностей: Хоча специфічні показники для мовчазних знань та усунення несправностей не надаються, вдосконалена здатність GPT-4.5 впоратися з суперечливими повідомленнями та його розширеною ієрархією інструкцій припускають, що вона може краще працювати в сценаріях, що вимагають нюансованого розуміння та усунення несправностей. З іншого боку, GPT-4 відомий своїм посиленим розумінням мови та здатністю надати більш точні відповіді на складні запити [2].
4. Мультимодальні можливості: GPT-4, який є основою для GPT-4,5, пропонує значні вдосконалення щодо GPT-3,5 у багатомодальних можливостях та обробці складних запитів. GPT-4 може обробляти та реагувати на більш широкий спектр введення даних, що робить його більш універсальним для завдань, які можуть включати усунення несправностей або мовчазні знання [2] [6].
Підсумовуючи це, хоча GPT-4.5 спирається на сильні сторони GPT-4, особливо в обробці складних інструкцій та протоколів безпеки, його специфічні показники щодо мовчазних знань та питань усунення несправностей не є деталізованою. Однак його вдосконалена ієрархія інструкцій та вдосконалена обробка суперечливих повідомлень дозволяє припустити, що це може бути більш ефективним у сценаріях усунення несправностей.
Цитати:
[1] https://assets.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/7eadv6oawhhxlaehuyu7db/64e9f7916d3581ba4b5d0f0a6c5098d1/gpt-4-5_syste
[2] https://datasciencodo.com/blog/gpt-3-5-vs-gpt-4-debate/
[3] https://www.opastpublishers.com/open-access-articles/evaluting-errors-and-improving-performance-of-chatgpt.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11197181/
[5] https://community.openai.com/t/gpt-performance-is-not-follow-up-to-instructions-and-tasks/613298
[6] https://www.aubergine.co/insights/gpt-3-5-vs-gpt-4-an-in-depth-analysis-of-openais language-models
[7] https://www.marketingaiinstitute.com/blog/the-ai-show-episode-137
[8] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences-to-consider