Medtem ko posebne podrobnosti o izboljšavah GPT-4.5 pri simuliranju kemičnih reakcij nad GPT-4 niso obsežno dokumentirane v razpoložljivih rezultatih iskanja, lahko sklepamo o potencialnih napredkih na podlagi splošnih zmogljivosti modelov GPT in trendov, ki jih opazimo pri njihovem razvoju.
Splošne zmogljivosti modelov GPT v kemijskih raziskavah
GPT-4 je pokazal pomembne zmogljivosti v kemijskih raziskavah, vključno s temeljnim znanjem kemije, keminformatiko, analizo podatkov in napovedovanjem problemov. Lahko izpelje nove kemične vpoglede, napoveduje lastnosti neznanih spojin in sklepa reakcijske rezultate na podlagi obstoječega znanja [1] [2]. Sposobnost GPT-4, da izvaja malo strelnega učenja, mu omogoča napovedovanje lastnosti, kot so redoks potenciali z omejenimi podatki, ki se dobro ujemajo z eksperimentalnimi rezultati [1] [2].
Potencialne izboljšave GPT-4.5
Glede na to, da je GPT-4.5 napredek nad GPT-4, s širšim znanjem in močnejšim usklajevanjem z uporabniškim namenom [5] je smiselno pričakovati izboljšave na več področjih:
1. Izboljšana baza znanja: GPT-4.5 Verjetno koristi večji in bolj raznoliki nabor podatkov, kar bi lahko izboljšalo njegovo razumevanje in uporabo kemijskih načel. To bi lahko privedlo do natančnejših napovedi in globlji vpogled v zapletene kemijske reakcije.
2. Izboljšane zmogljivosti za sklepanje: Povečani parametri in bolj izpopolnjene metode treninga v GPT-4.5 bi lahko izboljšali njegovo sposobnost sklepanja o kemijskih lastnostih in reakcijskih mehanizmih. To bi mu lahko omogočilo, da ravna z bolj zapletenimi strukturami in napoveduje rezultate z večjo natančnostjo.
3. Boljše ravnanje s kompleksnimi strukturami: Medtem ko se GPT-4 bori s pretvorbo bolj zapletenih kemijskih struktur v notacijo nasmehov [2], lahko GPT-4.5 na tem področju kaže izboljšave zaradi svojih izboljšanih zmogljivosti in širših podatkov o usposabljanju.
4. Izboljšane varnostne značilnosti: GPT-4.5, kot GPT-4, vključuje varnostne značilnosti za preprečevanje ustvarjanja škodljivih vsebin, kot so navodila za sintezo nevarnih kemikalij [3] [5]. To zagotavlja, da čeprav lahko pomaga pri kemijskih raziskavah, to počne varno in odgovorno.
5. Operativno načrtovanje: GPT-4.5 bi lahko ponudil boljše operativno načrtovanje eksperimentov, s čimer bo uporabil svojo širšo bazo znanja, da bi določil ustreznejše začetne pogoje za naloge raziskovanja in optimizacije podatkov [5].
Če povzamemo, čeprav specifične izboljšave simulacije kemičnih reakcij za GPT-4.5 niso podrobne, njegova širša baza znanja, izboljšane zmogljivosti za sklepanje in izboljšane varnostne značilnosti verjetno prispevajo k boljši uspešnosti pri kemijskih raziskovalnih nalogah v primerjavi z GPT-4.
Navedbe:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-done.pdf
[2] https://ai-scholar.tech/sl/articles/large-language-models/prompt-chemical-research
[3] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.datacamp.com/blog/everything-we-know-about-gpt-5
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1IZN175/openai_gpt45_system_card/
[8] https://www.reddit.com/r/chemistry/comments/11x5xvq/gpt_4_is_capable_of_advand_level_mechanisms_and/