GPT-4 ima obsežno znanje na področju kemije, ki zajema široko paleto tem, vključno s kemično vezanjem, teorijami kemijskih reakcij, organsko kemijo in fizikalno kemijo [1] [3]. Tu je podrobna primerjava njegovega znanja o kemični vezi in kemičnih reakcijah:
Kemična vezava
GPT-4 ima trdno razumevanje načel kemične vezave, ki so temeljni v kemiji. Lahko razloži koncepte, kot so kovalentne, ionske in kovinske vezi, ter bolj zapletene teorije vezave, kot je molekularna orbitalna teorija. To znanje verjetno izhaja iz njegovega usposabljanja o učbenikih splošne kemije in spletnih virih [1] [3]. Vendar pa je njegova sposobnost, da se poglobi v napredne ali specializirane vidike kemijske vezi, na primer kvantne mehanske razlage ali podrobni molekularni orbitalni diagrami, lahko omejena zaradi omejitev njegovih podatkov o usposabljanju in pomanjkanja dostopa do nedavnih akademskih raziskav [3].
Kemične reakcije
GPT-4 v področju kemijskih reakcij kaže dobro razumevanje splošnih reakcijskih mehanizmov in načel, zlasti na ravni učbenika. Lahko razloži skupne organske reakcije, kot so nadomeščanje, izločanje in dodajanje reakcij, in zagotavlja osnovne sintezne poti za dobro znane spojine, kot je acetaminofen [1] [3]. Ko pa gre za specializirane ali zapletene reakcije ali tiste, ki zahtevajo podrobne eksperimentalne postopke, je uspešnost GPT-4 manj močna. Lahko se bori z napovedovanjem rezultatov novih ali neizobraženih reakcij in nima sposobnosti zagotavljanja natančnih eksperimentalnih pogojev ali podrobnih mehaničnih spoznanj, ki jih običajno najdemo v akademskih raziskovalnih dokumentih [1] [3] [5].
Primerjava in omejitve
Medtem ko se GPT-4 odlikuje pri zagotavljanju splošnega znanja o kemični vezi in reakcijah, postanejo njegove omejitve očitne pri obravnavi specializiranih ali naprednih tem. Za kemično vezanje lahko obravnava osnovna načela, vendar se morda ne bo globoko poglobila v napredne teorije. Za kemijske reakcije lahko razloži skupne mehanizme, vendar se bori s kompleksnimi ali novimi reakcijami. Primarna omejitev je zanašanje na že obstoječe znanje, ki večinoma izhaja iz učbenikov in javno dostopnih virov, ne pa nedavnih akademskih raziskav [1] [3] [5].
Sposobnost GPT-4 za napovedovanje lastnosti neizobraženih spojin z nekaj strelovim učenjem je pomembna moč, vendar še vedno zahteva izboljšanje pri ravnanju s kompleksnimi kemijskimi strukturami in specializiranimi reakcijskimi mehanizmi [3] [5]. Na splošno je GPT-4 močno orodje za splošno kemično znanje, vendar ga je treba dopolnjevati s specializiranimi orodji ali modeli za naprednejše naloge kemijskega raziskovanja.
Navedbe:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-done.pdf
[2] https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jchemed.4c00235
[3] https://ai-scholar.tech/sl/articles/large-laguage-models/prompt-chemical-research
[4] https://www.mdpi.com/2078-2489/14/7/409
[5] https://phys.org/news/2023-10-gpt-artificial-intelligence-hemistry.html
[6] https://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2025/sc/d4sc04401k
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://arxiv.org/html/2305.18365V3