Mens specifikke detaljer om GPT-4.5's forbedringer i simulering af kemiske reaktioner over GPT-4 ikke er omfattende dokumenteret i de tilgængelige søgeresultater, kan vi udlede potentielle fremskridt baseret på de generelle kapaciteter for GPT-modeller og de tendenser, der er observeret i deres udvikling.
Generelle muligheder for GPT -modeller i kemisk forskning
GPT-4 har vist signifikante kapaciteter inden for kemisk forskning, herunder grundlæggende kemi-viden, keminformatik, dataanalyse og problemforudsigelse. Det kan udlede nye kemiske indsigter, forudsige egenskaberne ved ukendte forbindelser og udlede reaktionsresultater baseret på eksisterende viden [1] [2]. GPT-4's evne til at udføre få-shot-læring giver det mulighed for at forudsige egenskaber som redoxpotentialer med begrænsede data, som tilpasser sig godt med eksperimentelle resultater [1] [2].
Potentielle forbedringer i GPT-4.5
I betragtning af at GPT-4.5 er en fremskridt over GPT-4 med bredere viden og stærkere tilpasning til brugerens forsæt [5], er det rimeligt at forvente forbedringer på flere områder:
1. Forbedret videnbase: GPT-4.5 drager sandsynligvis fordel af et større og mere forskelligartet datasæt, hvilket kan forbedre dens forståelse og anvendelse af kemiske principper. Dette kan føre til mere nøjagtige forudsigelser og dybere indsigt i komplekse kemiske reaktioner.
2. Forbedrede inferencingsfunktioner: De øgede parametre og mere sofistikerede træningsmetoder i GPT-4.5 kunne forbedre dens evne til at udlede kemiske egenskaber og reaktionsmekanismer. Dette kan give det mulighed for at håndtere mere komplekse strukturer og forudsige resultater med højere nøjagtighed.
3.. Bedre håndtering af komplekse strukturer: Mens GPT-4 kæmper med at konvertere mere komplekse kemiske strukturer til smil-notation [2], kan GPT-4.5 muligvis vise forbedringer på dette område på grund af dets forbedrede kapaciteter og bredere træningsdata.
4. Forbedrede sikkerhedsfunktioner: GPT-4.5, ligesom GPT-4, inkluderer sikkerhedsfunktioner for at forhindre generering af skadeligt indhold, såsom instruktioner til syntese af farlige kemikalier [3] [5]. Dette sikrer, at selvom det kan hjælpe med kemisk forskning, gør det det sikkert og ansvarligt.
5. Operationel planlægning: GPT-4.5 kan muligvis tilbyde bedre operationel planlægning for eksperimenter og udnytte dens bredere videnbase for at indstille mere passende startbetingelser for dataudforsknings- og optimeringsopgaver [5].
Sammenfattende, mens specifikke forbedringer i simulering af kemiske reaktioner for GPT-4.5 ikke er detaljeret, er dens bredere videnbase, forbedrede inferencingsfunktioner og forbedrede sikkerhedsfunktioner sandsynligvis bidrager til bedre ydeevne i kemiske forskningsopgaver sammenlignet med GPT-4.
Citater:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-done.pdf
)
[3] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.datacamp.com/blog/everything-we-know-about-gpt-5
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1izn175/openai_gpt45_system_card/
[8] https://www.reddit.com/r/chemistry/comments/11x5xvq/gpt_4_is_capable_of_advanced_level_mechanisms_and/