GPT-4.5 та GPT-4 демонструють передові можливості у вирішенні складних математичних задач, включаючи обчислення. Однак їх ефективність можна відрізнити на основі конкретних вдосконалень та фокусних областей.
** GPT-4 відомий своїми значними досягненнями щодо своїх попередників, особливо в обробці складних математичних та наукових завдань. Він може ефективно вирішити передові проблеми з обчисленням, імітувати хімічні реакції та аналізувати складні наукові тексти. Здатність цієї моделі обробляти нюансовані інструкції та її посилена контекстуальна обізнаність робить її більш надійною для складного вирішення проблем порівняно з попередніми версіями, такими як GPT-3,5 [1] [5] [7].
** GPT-4.5 ґрунтується на сильних сторінах GPT-4, пропонуючи вдосконалення в декількох областях. Він показує помітне підвищення математичної ефективності, з поліпшенням 27,4% порівняно з GPT-4O у завданнях, пов'язаних з математикою [2]. Це говорить про те, що GPT-4.5 є більш надійним для фактичних міркувань та математичного вирішення проблем. Однак він розроблений більше як модель загального призначення, вміло в творчих та нюансованих завдань, а не детально покрокову логіку або багатоетапні міркування [6].
З точки зору обчислення конкретно, хоча вдосконалення GPT-4.5 в математиці є значущим, він не спеціально підібраний для вдосконалених логічних міркувань або багатоступеневих математичних похідних, як деякі інші моделі (наприклад, моделі O-серії). Отже, для завдань, що вимагають детальних похідних обчислень або складних математичних доказів, GPT-4 все ще може бути конкурентоспроможним, але більш широкі вдосконалення GPT-4.5 можуть зробити його більш універсальним для більш широкого спектру математичних та наукових застосувань.
Загалом, GPT-4,5 пропонує підвищену продуктивність з математики та науки порівняно з GPT-4, але його сильні сторони полягають більше у його можливостях та надійності загального призначення в різних завданнях, а не спеціалізованим математичним вирішенням проблем.
Цитати:
[1] https://www.searchenginejournal.com/gpt-4-vs-gpt-3-5/482463/
[2] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-this-model-is
[3] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10884900/
[4] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[5] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[6] https://help.openai.com/en/articles/10658365-gpt-4-5-in-chatgpt
[7] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
[8] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences-to-consider
[9] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-real-world-scenarios/