GPT-4.5は、その前身と同様に、PDFを含むさまざまなファイル形式を処理するように設計されています。ただし、PDFを処理する機能は、テキストベースのファイルと比較してやや制限されています。 GPT-4.5が他のファイル形式と比較してPDFを処理する方法の詳細な概要を次に示します。
PDFの取り扱い
- テキスト抽出と分析：GPT-4.5は、PDF内のテキストを分析し、ドキュメントの要約などのタスクを効果的に実行できます。ただし、PDFS内の複雑なレイアウト、テーブル、または画像を理解する能力は、Claude 3 Opus [2]のようないくつかの特殊なモデルほど堅牢ではありません。 GPT-4スイートのコンポーネントであるGPT-4 Visionは、PDFをMarkdownに変換することにより、ビジュアルとレイアウトを理解するためのより良い機能を提供し、GPT-4ターボで分析できます[6]。
- 制限：PDF分析におけるGPT-4.5の制限には、図やテキストの画像などの非テキストコンテンツに対する堅牢性の欠如が含まれます。これらの要素を正確に理解または解釈することは一貫していない可能性があります[2] [8]。さらに、モデルのコンテキストウィンドウは、非常に大きなドキュメントの制限要因になる可能性があります。これは、トークンコンテキストを使い果たすことなく広範なテキストを処理できない可能性があるためです[8]。
###他のファイル形式との比較
- テキストファイル：GPT-4.5は、テキストベースのファイルの取り扱いに優れており、テキストの理解と生成の高度な機能を提供します。大量のテキストを効率的に処理でき、執筆、要約、質問を回答するなどのタスクに適しています[3] [5]。
- マルチモーダル入力：GPT-4.5は、DALL-Eを使用したテキストから画像への合成など、マルチモーダル機能を含む、より広範なエコシステムの一部です。ただし、GPT-4.5自体は画像やオーディオファイルを直接処理しません。代わりに、画像分析のためのGPT-4ビジョンのような他のモデルに依存しています[1] [4]。将来の反復は、これらの機能を拡張して、オーディオとビデオの入力を含める可能性があります[5]。
- その他のモデル：Claude 3 Opusなどの専門モデルと比較して、GPT-4.5は、複雑なビジュアルでPDFを分析する際にも同様に機能しない場合があります。ただし、GPT-4.5は、複数のドメインとファイルタイプにわたってより広範な機能を提供し、幅広いアプリケーションに汎用性が高くなります[2]。
要約すると、GPT-4.5はPDFを処理できますが、その強みはテキストベースの分析においてより多くあります。画像または図を備えた複雑なPDFの場合、特殊なモデルがより効果的かもしれません。 GPT-4 Visionの統合により、PDF内の視覚コンテンツを理解する能力が向上します。
引用：
[1] https://www.reddit.com/r//openai/comments/17it40r/gpt4_can_now_process_pdfs_and_various_other_files/
[2] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/1b84mlx/how_good_is_gpt4_or_gpt4_turbo_at_analyzing_pdf/
[3] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[4] https://www.reveation.io/blog/gpt4v-for-pdf-analysis
[5] https://blog.promptlayer.com/everything-we-know-openais-gpt-4-5-model/
[6] https://www.groff.dev/blog/ingesting-pdfs-with-gpt-vision
[7] https://openrouter.ai/openai/gpt-4.5-preview
[8] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760