GPT-4.5, som forgjengerne, er designet for å håndtere forskjellige filformater, inkludert PDF-er. Imidlertid er dens evne til å behandle PDF-er noe begrenset sammenlignet med tekstbaserte filer. Her er en detaljert oversikt over hvordan GPT-4.5 håndterer PDF-er sammenlignet med andre filformater:
Håndtering av PDF -er
- Tekstutvinning og analyse: GPT-4.5 kan analysere tekst innen PDF-er, og utføre oppgaver som dokumentoppsummering effektivt. Imidlertid er dens evne til å forstå komplekse oppsett, tabeller eller bilder i PDF -er ikke så robuste som noen spesialiserte modeller som Claude 3 Opus [2]. GPT-4 Vision, en komponent i GPT-4 Suite, tilbyr bedre muligheter for å forstå visuelle og oppsett ved å konvertere PDF-er til markdown, som deretter kan analyseres av GPT-4 Turbo [6].
-Begrensninger: GPT-4.5s begrensninger i PDF-analyse inkluderer mangel på robusthet med ikke-tekstinnhold som diagrammer eller bilder av tekst. Det kan ikke konsekvent forstå eller tolke disse elementene nøyaktig [2] [8]. I tillegg kan modellens kontekstvindu være en begrensende faktor for veldig store dokumenter, da det kanskje ikke er i stand til å behandle omfattende tekster uten å gå tom for token -kontekst [8].
Sammenligning med andre filformater
-Tekstfiler: GPT-4.5 utmerker seg med å håndtere tekstbaserte filer, og tilbyr avanserte funksjoner i forståelse og generering av tekst. Den kan behandle store mengder tekst effektivt og er godt egnet for oppgaver som skriving, oppsummering og spørsmål-svaring [3] [5].
-Multimodale innganger: GPT-4.5 er del av et bredere økosystem som inkluderer multimodale evner, for eksempel tekst-til-bilde-syntese med Dall-E. GPT-4.5 behandler imidlertid ikke direkte bilder eller lydfiler; I stedet er det avhengig av andre modeller som GPT-4-visjon for bildeanalyse [1] [4]. Fremtidige iterasjoner kan utvide disse mulighetene til å omfatte lyd- og videoinnganger [5].
- Andre modeller: Sammenlignet med spesialiserte modeller som Claude 3 Opus, kan det hende at GPT-4.5 ikke fungerer like bra når det gjelder å analysere PDF-er med komplekse visuelle bilder. Imidlertid tilbyr GPT-4.5 bredere muligheter på flere domener og filtyper, noe som gjør det allsidig for et bredt spekter av applikasjoner [2].
Oppsummert, mens GPT-4.5 kan håndtere PDF-er, ligger styrkene mer i tekstbasert analyse. For komplekse PDF -er med bilder eller diagrammer, kan spesialiserte modeller være mer effektive. Integrasjonen av GPT-4-visjonen forbedrer dens evner i å forstå visuelt innhold innen PDF-er.
Sitasjoner:
[1] https://www.reddit.com/r/openai/comments/17it40r/gpt4_can_now_process_pdfs_and_various_other_files/
[2] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/1b84mlx/how_good_is_gpt4_or_gpt4_turbo_at_analyzing_pdf/
[3] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[4] https://www.reveation.io/blog/gpt4v-for-pdf-analyse
[5] https://blog.promptlayer.com/everything-we-know-openais-gpt-4-5-model/
[6] https://www.groff.dev/blog/ingesting-pdfs-with-gpt-vision
[7] https://openrouter.ai/openai/gpt-4.5-preview
[8] https://community.openai.com/t/what-are-the-bimitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760