GPT-4.5, kaip ir jo pirmtakai, yra skirtas tvarkyti įvairius failų formatus, įskaitant PDF. Tačiau jo galimybė apdoroti PDFS yra šiek tiek ribota, palyginti su tekstiniais failais. Čia yra išsami apžvalga, kaip GPT-4.5 tvarko PDFS, palyginti su kitais failų formatais:
PDFS tvarkymas
- Teksto ištraukimas ir analizė: GPT-4.5 gali analizuoti tekstą PDFS, efektyviai atlikti tokias užduotis kaip dokumentų apibendrinimas. Tačiau jo gebėjimas suprasti sudėtingus išdėstymus, lenteles ar vaizdus PDFS nėra toks tvirtas kaip kai kurie specializuoti modeliai, tokie kaip „Claude 3 Opus“ [2]. „GPT-4 Vision“, „GPT-4 Suite“ komponentas, siūlo geresnes galimybes suprasti vaizdus ir išdėstymus, paverčiant PDF į žymę, kurią vėliau gali analizuoti GPT-4 turbo [6].
-Apribojimai: GPT-4.5 apribojimai PDF analizėje apima tvirtumo trūkumą su ne textiniu turiniu, pavyzdžiui, schemomis ar teksto vaizdais. Tai negali nuosekliai suprasti ar aiškinti šių elementų tiksliai [2] [8]. Be to, modelio konteksto langas gali būti ribojantis labai didelių dokumentų veiksnys, nes jis gali nepajėgti apdoroti didelių tekstų neišbėgus iš žetono konteksto [8].
palyginimas su kitais failų formatais
-Tekstiniai failai: GPT-4.5 išsiskiria tvarkant tekstinius failus, siūlančius pažangias galimybes suprasti ir generuoti tekstą. Tai gali efektyviai apdoroti didelius teksto kiekius ir yra tinkamai pritaikytas tokioms užduotims kaip rašymas, apibendrinimas ir klausimų keitimas [3] [5].
-Multimodaliniai įėjimai: GPT-4.5 yra platesnės ekosistemos, apimančios daugiarodalines galimybes, pavyzdžiui, teksto iki vaizdo sintezės su DALL-E, dalis. Tačiau pats GPT-4.5 tiesiogiai neapdoroja vaizdų ar garso failų; Vietoj to, jis priklauso nuo kitų modelių, tokių kaip GPT-4 vizija vaizdo analizei [1] [4]. Ateities iteracijos gali išplėsti šias galimybes įtraukiant garso ir vaizdo įrašus [5].
- Kiti modeliai: Palyginti su specializuotais modeliais, tokiais kaip „Claude 3 Opus“, GPT-4.5 gali ne taip gerai analizuoti PDF su sudėtingais vaizdais. Tačiau „GPT-4.5“ siūlo platesnes galimybes keliuose domenuose ir failų tipuose, todėl jis yra universalus plačiam programų asortimentui [2].
Apibendrinant galima pasakyti, kad nors GPT-4.5 gali valdyti PDFS, jo stipriosios pusės labiau slypi tekstinėje analizėje. Sudėtingiems PDF su vaizdais ar schemomis specializuoti modeliai gali būti veiksmingesni. „GPT-4 Vision“ integracija padidina jo galimybes suprasti vaizdinį turinį PDFS.
Citatos:
[1] https://www.reddit.com/r/openai/comments/17it40r/GPT4_CAN_NOW_PROCESS_PDFS_AND_VAY_VAY_OTHER_FILES/
]
[3] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[4] https://www.revaation.io/blog/gpt4v-for-pdf-analysis
[5] https://blog.promptlayer.com/everything-we-know-openais-gpt-4-5-model/
[6] https://www.groff.dev/blog/ingesting-pdfs-with-gish-gision
[7] https://openrouter.ai/openai/gpt-4.5-preview
[8] https://community.openai.com/t/whath-are-the-limitations-of-gpt-o-in-analyzing-pdf-text/534760