GPT-4.5 er ligesom sine forgængere designet til at håndtere forskellige filformater, inklusive PDF'er. Imidlertid er dens evne til at behandle PDF'er noget begrænset sammenlignet med tekstbaserede filer. Her er en detaljeret oversigt over, hvordan GPT-4.5 håndterer PDF'er sammenlignet med andre filformater:
Håndtering af PDF'er
- Tekstekstraktion og analyse: GPT-4.5 kan analysere tekst inden for PDF'er, udføre opgaver som dokumentopsummering effektivt. Imidlertid er dens evne til at forstå komplekse layouts, tabeller eller billeder inden for PDF'er ikke så robuste som nogle specialiserede modeller som Claude 3 Opus [2]. GPT-4 Vision, en komponent i GPT-4-pakken, tilbyder bedre muligheder for at forstå visuals og layouts ved at konvertere PDF'er til Markdown, som derefter kan analyseres af GPT-4 Turbo [6].
-Begrænsninger: GPT-4.5s begrænsninger i PDF-analyse inkluderer en mangel på robusthed med ikke-tekstindhold såsom diagrammer eller billeder af tekst. Det kan ikke konsekvent forstå eller fortolke disse elementer nøjagtigt [2] [8]. Derudover kan modellens kontekstvindue være en begrænsende faktor for meget store dokumenter, da den muligvis ikke er i stand til at behandle omfattende tekster uden at løbe tør for token -kontekst [8].
Sammenligning med andre filformater
-Tekstfiler: GPT-4.5 udmærker sig ved håndtering af tekstbaserede filer og tilbyder avancerede muligheder i forståelse og generering af tekst. Det kan behandle store mængder tekst effektivt og er velegnet til opgaver som at skrive, opsummering og spørgsmål-svar [3] [5].
-Multimodale input: GPT-4.5 er en del af et bredere økosystem, der inkluderer multimodale kapaciteter, såsom tekst-til-billedsyntese med DALL-E. Imidlertid behandler GPT-4.5 i sig selv ikke direkte billeder eller lydfiler; I stedet er det afhængig af andre modeller som GPT-4-vision for billedanalyse [1] [4]. Fremtidige iterationer kan muligvis udvide disse muligheder til at omfatte lyd- og videoindgange [5].
- Andre modeller: Sammenlignet med specialiserede modeller som Claude 3 OPUS, fungerer GPT-4.5 muligvis ikke så godt med at analysere PDF'er med komplekse visuals. Imidlertid tilbyder GPT-4.5 bredere muligheder på tværs af flere domæner og filtyper, hvilket gør det alsidigt til en lang række applikationer [2].
I sammendraget, mens GPT-4.5 kan håndtere PDF'er, ligger dens styrker mere i tekstbaseret analyse. For komplekse PDF'er med billeder eller diagrammer kan specialiserede modeller muligvis være mere effektive. Integrationen af GPT-4-vision forbedrer sine evner til at forstå visuelt indhold inden for PDFS.
Citater:
[1] https://www.reddit.com/r/openai/comments/17it40r/gpt4_can_now_process_pdfs_and_various_other_files/
)
[3] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[4] https://www.reveation.io/blog/gpt4v-for-pdf-analysis
)
[6] https://www.groff.dev/blog/ingesting-pdfs-with-gpt-vision
[7] https://openrouter.ai/openai/gpt-4.5-preview
[8] https://community.openai.com/t/what-are-the-bimitations-of-gpt-4-inalalyzing-pdf-text/534760