전임자와 마찬가지로 GPT-4.5는 PDF를 포함한 다양한 파일 형식을 처리하도록 설계되었습니다. 그러나 PDF를 처리하는 기능은 텍스트 기반 파일에 비해 다소 제한적입니다. 다음은 GPT-4.5가 다른 파일 형식에 비해 PDF를 처리하는 방법에 대한 자세한 개요입니다.
pdfs 처리
- 텍스트 추출 및 분석 : GPT-4.5는 PDF 내에서 텍스트를 분석하여 문서 요약과 같은 작업을 효과적으로 수행 할 수 있습니다. 그러나 PDF 내의 복잡한 레이아웃, 테이블 또는 이미지를 이해하는 능력은 Claude 3 Opus [2]와 같은 일부 특수 모델만큼 강력하지 않습니다. GPT-4 스위트의 구성 요소 인 GPT-4 Vision은 PDF를 Markdown으로 변환하여 시각 및 레이아웃을 이해하는 데 더 나은 기능을 제공하고 GPT-4 터보로 분석 할 수 있습니다 [6].
-한계 : PDF 분석에서 GPT-4.5의 한계에는 다이어그램이나 텍스트 이미지와 같은 텍스트가 아닌 컨텐츠에 대한 견고성 부족이 포함됩니다. 이 요소들을 정확하게 이해하거나 해석하지 않을 수있다 [2] [8]. 또한, 모델의 컨텍스트 창은 토큰 컨텍스트가 부족하지 않고도 광범위한 텍스트를 처리하지 못할 수 있기 때문에 매우 큰 문서의 제한 요소가 될 수 있습니다 [8].
다른 파일 형식과 비교
-텍스트 파일 : GPT-4.5는 텍스트 기반 파일을 처리 할 때 탁월하며 텍스트 이해 및 생성에 고급 기능을 제공합니다. 그것은 많은 양의 텍스트를 효율적으로 처리 할 수 있으며 작문, 요약 및 질문 응답과 같은 작업에 적합합니다 [3] [5].
-멀티 모달 입력 : GPT-4.5는 DALL-E와의 텍스트-이미지 합성과 같은 다중 모드 기능을 포함하는 더 넓은 생태계의 일부입니다. 그러나 GPT-4.5 자체는 이미지 나 오디오 파일을 직접 처리하지 않습니다. 대신 이미지 분석을위한 GPT-4 Vision과 같은 다른 모델에 의존합니다 [1] [4]. 향후 반복은 이러한 기능을 확장하여 오디오 및 비디오 입력을 포함 할 수 있습니다 [5].
- 기타 모델 : Claude 3 Opus와 같은 특수 모델과 비교하여 GPT-4.5는 복잡한 시각적으로 PDF를 분석 할 때 잘 수행되지 않을 수 있습니다. 그러나 GPT-4.5는 여러 도메인 및 파일 유형에 걸쳐 광범위한 기능을 제공하므로 광범위한 응용 분야에서 다재다능합니다 [2].
요약하면 GPT-4.5는 PDF를 처리 할 수 있지만 텍스트 기반 분석에서 강점이 더 많습니다. 이미지 또는 다이어그램이있는 복잡한 PDF의 경우 특수 모델이 더 효과적 일 수 있습니다. GPT-4 비전의 통합은 PDF 내에서 시각적 컨텐츠를 이해하는 능력을 향상시킵니다.
인용 :
[1] https://www.reddit.com/r/openai/comments/17it40r/gpt4_can_now_process_pdfs_and_various_other_files/
[2] https://www.reddit.com/r/chatgptpro/comments/1b84mlx/how_good_is_gpt4_or_gpt4_turbo_at_analyzing_pdf/
[3] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[4] https://www.reveation.io/blog/gpt4v-for-pdf-analysis
[5] https://blog.promptlayer.com/everything-we- know-openais-gpt-4-model/
[6] https://www.groff.dev/blog/ingesting-pdfs-with-gpt-vision
[7] https://openrouter.ai/openai/gpt-4.5-preview
[8] https://community.openai.com/t/what-are-limitations-of-4-in-analyzing-pdf-text/534760