Làm thế nào để GPT-4.5 xử lý các tệp PDF so với các định dạng tệp khác

Xử lý pdfs

- Khai thác và phân tích văn bản: GPT-4.5 có thể phân tích văn bản trong PDFS, thực hiện các tác vụ như tóm tắt tài liệu một cách hiệu quả. Tuy nhiên, khả năng hiểu các bố cục, bảng hoặc hình ảnh phức tạp của nó trong các tệp PDF không mạnh mẽ như một số mô hình chuyên dụng như Claude 3 opus [2]. GPT-4 Vision, một thành phần của bộ GPT-4, cung cấp các khả năng tốt hơn trong việc tìm hiểu hình ảnh và bố cục bằng cách chuyển đổi các tệp PDF thành Markdown, sau đó có thể được phân tích bằng GPT-4 Turbo [6].

-Hạn chế: Giới hạn của GPT-4.5 trong phân tích PDF bao gồm sự thiếu mạnh mẽ với nội dung không phải văn bản như sơ đồ hoặc hình ảnh của văn bản. Nó có thể không liên tục hiểu hoặc giải thích các yếu tố này một cách chính xác [2] [8]. Ngoài ra, cửa sổ bối cảnh của mô hình có thể là một yếu tố giới hạn cho các tài liệu rất lớn, vì nó có thể không thể xử lý các văn bản rộng lớn mà không hết bối cảnh mã thông báo [8].

So sánh với các định dạng tệp khác

-Tệp văn bản: GPT-4.5 vượt trội khi xử lý các tệp dựa trên văn bản, cung cấp các khả năng nâng cao trong việc hiểu và tạo văn bản. Nó có thể xử lý một lượng lớn văn bản một cách hiệu quả và rất phù hợp cho các nhiệm vụ như viết, tóm tắt và trả lời câu hỏi [3] [5].

-Đầu vào đa phương thức: GPT-4.5 là một phần của hệ sinh thái rộng hơn bao gồm các khả năng đa phương thức, chẳng hạn như tổng hợp văn bản với hình ảnh với Dall-E. Tuy nhiên, bản thân GPT-4.5 không xử lý trực tiếp hình ảnh hoặc tệp âm thanh; Thay vào đó, nó dựa vào các mô hình khác như tầm nhìn GPT-4 để phân tích hình ảnh [1] [4]. Các lần lặp trong tương lai có thể mở rộng các khả năng này để bao gồm các đầu vào âm thanh và video [5].

- Các mô hình khác: So với các mô hình chuyên dụng như Claude 3 Opus, GPT-4.5 có thể không hoạt động tốt trong việc phân tích các tệp PDF với hình ảnh phức tạp. Tuy nhiên, GPT-4.5 cung cấp các khả năng rộng hơn trên nhiều miền và loại tệp, làm cho nó linh hoạt cho một loạt các ứng dụng [2].

Tóm lại, trong khi GPT-4.5 có thể xử lý các tệp PDF, các điểm mạnh của nó nằm nhiều hơn trong phân tích dựa trên văn bản. Đối với các tệp PDF phức tạp với hình ảnh hoặc sơ đồ, các mô hình chuyên dụng có thể hiệu quả hơn. Việc tích hợp tầm nhìn GPT-4 giúp tăng cường khả năng của nó trong việc tìm hiểu nội dung trực quan trong PDFS.

Trích dẫn:
.
.
[3] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[4] https://www.reveation.io/blog/gpt4v-for-pdf-analysis
.
[6] https://www.groff.dev/blog/ingesting-pdfs-with-gpt-vision
[7] https://openrouter.ai/openai/gpt-4.5-preview
[8] https://community.openai.com/t/what-are-the-limitations-of-gpt-4-in-analyzing-pdf-text/534760