Lorsque vous comparez comment GPT-4.5 et GPT-4O traitent des questions ambiguës, plusieurs différences clés émergent en fonction de leurs évaluations de conception et de performance:
1. Architecture et conception du modèle:
- GPT-4O est optimisé pour l'efficacité et la multimodalité, la manipulation du texte, des images, de l'audio et des entrées vidéo plus efficacement que GPT-4. Il est conçu pour être plus rapide et plus efficace sur le calcul, ce qui peut influencer la façon dont il traite les informations ambiguës en fournissant potentiellement des réponses plus détaillées, parfois au point de verbosité [2] [6].
- GPT-4.5, en revanche, se concentre sur l'amélioration des performances dans des domaines spécifiques comme la hiérarchie des instructions et la réduction des hallucinations, ce qui pourrait aider à gérer les questions ambiguës en adhérant plus strictement aux instructions données et en réduisant des informations incorrectes [1].
2. Gestion de l'ambiguïté:
- GPT-4O a tendance à fournir des réponses plus détaillées, qui peuvent être bénéfiques dans certains contextes mais peuvent également conduire à la verbosité ou à la confusion lorsqu'ils traitent des questions ambiguës. Il a une compréhension contextuelle plus forte, ce qui lui permet de mieux saisir les idiomes et les références culturelles, qui peuvent être avantageuses dans les scénarios ambigus [6].
- GPT-4.5 n'a pas été spécifiquement mis en évidence pour ses performances sur les questions ambiguës dans la littérature disponible. Cependant, ses améliorations dans la hiérarchie d'instructions suggèrent qu'il pourrait être mieux suivi des instructions spécifiques dans des contextes ambigus, réduisant potentiellement les erreurs en adhérant aux messages système sur les entrées utilisateur [1].
3. Évaluations des biais et de l'équité:
- Les deux modèles ont été évalués pour les biais et l'équité, le GPT-4O surprenant parfois le GPT-4 en fournissant des réponses impartiales dans des contextes sans ambiguïté. Cependant, les performances de GPT-4.5 dans des évaluations similaires ne sont pas explicitement détaillées pour des questions ambiguës [1].
4. Expérience utilisateur et commentaires:
- Les utilisateurs ont signalé des expériences mitigées avec GPT-4O, notant qu'elle peut être plus rapide et plus détaillée, mais parfois des difficultés avec le raisonnement et la logique, ce qui pourrait affecter sa gestion des questions ambiguës [4]. Les commentaires des utilisateurs de GPT-4.5 sont moins documentés à cet égard.
En résumé, alors que les deux modèles ont leurs forces, GPT-4O est noté pour ses réponses détaillées et sa compréhension contextuelle plus forte, ce qui pourrait aider à gérer l'ambiguïté. Le GPT-4.5 se concentre davantage sur l'adhésion à l'instruction et la réduction des hallucinations, ce qui pourrait également être bénéfique dans les scénarios ambigus en garantissant que le modèle s'en tient à des instructions fournies. Cependant, des évaluations spécifiques sur la façon dont GPT-4.5 gère les questions ambiguës ne sont pas largement détaillées dans la littérature disponible.
Citations:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://blog.promptlayer.com/Understanding-gpt-4o-vs-gpt-4-a-cocomparative-guide/
[3] https://community.openai.com/t/openai-model-struggle-with-ambigufus-qurostions-when-using-context/63410
[4] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
[5] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1inz75h/openai_roadmap_update_for_gpt45_gpt5/
[6] https://www.techtarget.com/searchentiterpriseai/feature/gpt-4ovs-gpt-4-how-odo-they-compare
[7] https://www.youtube.com/watch?v=9kuxlaibfli
[8] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/