Bien que des détails spécifiques sur les améliorations de GPT-4.5 dans la simulation des réactions chimiques sur GPT-4 ne soient pas largement documentés dans les résultats de recherche disponibles, nous pouvons déduire les progrès potentiels basés sur les capacités générales des modèles GPT et les tendances observées dans leur développement.
Capacités générales des modèles GPT dans la recherche chimique
Le GPT-4 a démontré des capacités importantes dans la recherche chimique, notamment les connaissances en chimie fondamentale, la chimiminformatique, l'analyse des données et la prédiction des problèmes. Il peut dériver de nouvelles informations chimiques, prédire les propriétés des composés inconnus et déduire les résultats de réaction basés sur les connaissances existantes [1] [2]. La capacité de GPT-4 à effectuer un apprentissage à quelques tirs lui permet de prédire des propriétés comme les potentiels redox avec des données limitées, ce qui s'aligne bien avec les résultats expérimentaux [1] [2].
Améliorations potentielles de GPT-4.5
Étant donné que le GPT-4.5 est un progrès sur GPT-4, avec des connaissances plus larges et un alignement plus fort avec l'intention des utilisateurs [5], il est raisonnable de s'attendre à des améliorations dans plusieurs domaines:
1. Base de connaissances améliorée: GPT-4.5 bénéficie probablement d'un ensemble de données plus large et plus diversifié, ce qui pourrait améliorer sa compréhension et son application des principes chimiques. Cela pourrait conduire à des prédictions plus précises et à des informations plus profondes sur les réactions chimiques complexes.
2. Amélioration des capacités d'inférence: les paramètres accrus et les méthodes de formation plus sophistiquées en GPT-4.5 pourraient améliorer sa capacité à déduire les propriétés chimiques et les mécanismes de réaction. Cela pourrait lui permettre de gérer des structures plus complexes et de prédire les résultats avec une précision plus élevée.
3. Mieux manipuler des structures complexes: alors que GPT-4 a du mal à convertir des structures chimiques plus complexes en notation des sourires [2], GPT-4.5 pourrait montrer des améliorations dans ce domaine en raison de ses capacités améliorées et de ses données de formation plus larges.
4. Caractéristiques de sécurité améliorées: GPT-4.5, comme GPT-4, comprend des caractéristiques de sécurité pour empêcher la génération de contenu nocif, telles que les instructions pour synthétiser les produits chimiques dangereux [3] [5]. Cela garantit que bien qu'il puisse aider à la recherche chimique, il le fait en toute sécurité et de manière responsable.
5. Planification opérationnelle: GPT-4.5 pourrait offrir une meilleure planification opérationnelle pour les expériences, en tirant parti de sa base de connaissances plus large pour définir des conditions initiales plus appropriées pour les tâches d'exploration et d'optimisation des données [5].
En résumé, bien que des améliorations spécifiques de la simulation des réactions chimiques pour GPT-4.5 ne soient pas détaillées, sa base de connaissances plus large, ses capacités d'inférence améliorées et les caractéristiques de sécurité améliorées contribuent probablement à de meilleures performances dans les tâches de recherche chimique par rapport au GPT-4.
Citations:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemicale
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-anguage-models/prompt-chemical-research
[3] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11184879/
[5] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[6] https://www.datacamp.com/blog/everything-we-know-about-gpt-5
[7] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1izn175/openai_gpt45_system_card/
[8] https://www.reddit.com/r/chemistry/comments/11x5xvq/gpt_4_is_capable_of_advanced_level_mechanisms_and/