A GPT-4.5 és a GPT-4 egyaránt mutatják a fejlett képességeket az összetett matematikai problémák megoldásában, beleértve a kalkulust. Teljesítményük azonban megkülönböztethető a konkrét fejlesztések és a fókuszterületek alapján.
** A GPT-4 ismert az elődei feletti jelentős előrelépéseiről, különösen a komplex matematikai és tudományos feladatok kezelésében. Ez hatékonyan megoldhatja a fejlett kalkulus problémákat, szimulálja a kémiai reakciókat és elemzi a komplex tudományos szövegeket. Ennek a modellnek az a képessége, hogy feldolgozza az árnyalt utasításokat és a továbbfejlesztett kontextusbeli tudatosságot, megbízhatóbbá teszi a komplex problémamegoldást, mint a korábbi verziók, például a GPT-3.5 [1] [5] [7].
** A GPT-4.5 a GPT-4 erősségeire épül, azáltal, hogy javításokat kínál több területen. Ez a matematikai teljesítmény figyelemre méltó növekedését mutatja, a matematikai feladatokban a GPT-4O-hoz képest 27,4% -os javulást mutatva [2]. Ez azt sugallja, hogy a GPT-4.5 megbízhatóbb a tényszerű érvelés és a matematikai problémamegoldás szempontjából. Ugyanakkor inkább általános célú modellként tervezték, a kreatív és árnyalt feladatokhoz, nem pedig a részletes lépésről lépésre vagy a többlépcsős érveléshez [6].
Konkrétan a kalkulus szempontjából, bár a GPT-4.5 matematikai fejlesztései jelentősek, nem kifejezetten a fejlett logikai érveléshez vagy a többlépcsős matematikai származékokhoz, mint néhány más modellhez (például O-Series modellek). Ezért a részletes kalkulus származékokat vagy összetett matematikai bizonyítékokat igénylő feladatok esetén a GPT-4 továbbra is versenyképes lehet, ám a GPT-4.5 szélesebb körű fejlesztései sokoldalúbbá tehetik a matematikai és tudományos alkalmazások szélesebb körét.
Összességében a GPT-4.5 fokozott teljesítményt nyújt a matematika és a tudomány területén a GPT-4-hez képest, de erősségei inkább az általános célú képességeiben és megbízhatóságában rejlenek a különféle feladatokban, nem pedig a speciális matematikai problémamegoldásban.
Idézetek:
[1] https://www.searchenginejournal.com/gpt-4-vs-gpt-3-5/482463/
[2] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-here-how-good-this-model-is
[3] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10884900/
[4] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[5] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[6] https://help.openai.com/en/articles/10658365-gpt-4-5-in-chatgpt
[7] https://www.kommunication.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
[8] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-t-t--consider
[9] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-real-world-scenarios/